Семинар НУГ геоинформатики «Исследование производительности MongoDB для обработки больших векторных геоданных»
MongoDB – одна из самых популярных документ-ориентированных СУБД. Доклад подробно рассмотрит производительность MongoDB на геоданных, а также: форматы хранения геоданных, импорт, индексацию, запросы на геоданных и планы их выполнения с наглядными визуальными иллюстрациями. Исследование выполнено на реальных геоданных из OpenStreetMap (OSM) на компьютерном кластере MongoDB в облаке Microsoft Azure.
Геопространственные данные (геоданные) это такие данные, у которых есть географическая привязка. В современном мире, около 80% всех данных содержат географическую привязку [1,2]. Сегодня почти каждая СУБД имеет возможности для работы с геоданными.
Системы обработки векторных геоданных могут помочь ответить на многие важные вопросы, например:
- Менеджер по страховым рискам: какие постройки на берегу реки с наибольшей вероятностью пострадают от очередного большого наводнения?
- Пользователь мобильной связи: где находится ближайшая автозаправочная станция? Могу ли я по дороге домой купить корм для домашних животных?
- Командующий армией: произошли ли значительные передвижения войск противника по сравнению со вчерашним вечером?
- Специалист по транспорту: как следует расширить сеть автодорог, чтобы до минимума сократить заторы?
Докладчик: Илья Иванашев, студент бакалавриата ПМИ 3го курса, НИУ ВШЭ
Семинар состоится в четверг, 13 июня 2019 г, аудитория 219, с 15.10 до 16.30, Москва, Кочновский проезд д.3
Приглашаем всех желающих!
Если Вам нужно оформить пропуск в здание НИУ ВШЭ, пожалуйста, заранее напишите на адрес arodriges@hse.ru
[2] Carto https://carto.com/blog/eighty-data-visualizations-examples-using-location-data-maps/
[3] MongoDB https://www.mongodb.com/