Тема «исследования и аналитика»

Красота в деталях: ученые Вышки и AIRI разработали метод высококачественного редактирования изображений

Энди Уорхол. Диптих Мэрилин, 1962г.
Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ, AIRI и Бременского университета разработали новый метод редактирования изображений на основе глубинного обучения — StyleFeatureEditor. Он позволяет точно воссоздавать мельчайшие детали изображения и сохранять их при редактировании. С его помощью пользователи смогут изменять цвет волос или выражение лица без потери качества изображения. Результаты работы опубликованы на самой цитируемой конференции по компьютерному зрению CVPR 2024.

РФ и Италия создали проект по изучению работы генов в клетках рака мозга

РФ и Италия создали проект по изучению работы генов в клетках рака мозга
Российские и итальянские ученые запустили совместный проект по изучению функционирования генов в отдельных клетках глиомы, одной из форм рака мозга, а также микросреды, порождаемой этой опухолью.

Эксперты в области ИИ представляют НИУ ВШЭ на международной конференции AISTATS

Эксперты в области ИИ представляют НИУ ВШЭ на международной конференции AISTATS

Секрет успеха: как рекомендательные системы меняют индустрию

Секрет успеха: как рекомендательные системы меняют индустрию
В НИУ ВШЭ состоялась научная конференция, посвященная молодой и активно развивающейся области рекомендательных систем. На площадке собрались представители научного сообщества и индустрии. Они обменялись передовыми идеями и лучшими практиками, а также обсудили возможности внедрения новых технологий в реальные бизнес-сценарии.

Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023

Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023
В Москве проходит Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey 2023, организованная Сбером. В рамках мероприятия состоялся конкурс научных статей по теме искусственного интеллекта AIJ Science, победу в котором одержали аспирант факультета компьютерных наук Вышки Александр Рогачев и студент 4-го курса бакалавриата ФКН ВШЭ Егор Егоров. Исследование было выполнено в рамках Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) ВШЭ.
1 2