Воркшоп «Математика машинного обучения»
Лодейное Поле

НИУ ВШЭ приглашает исследователей в области искусственного интеллекта принять участие в воркшопе «Математика машинного обучения 2025», целью которого является обсуждение математики, возникающей в современных и наиболее перспективных направлениях машинного обучения. Мероприятие будет состоять из двух мини-курсов, серии лекций и коротких докладов.
Основные темы:
- генеративные диффузионные модели;
- теоретические основы глубокого обучения;
- эмоциональный искусственный интеллект;
- статистический вывод для марковских цепей.
Фотоотчет
Программа воркшопа
10:00 – 11:30
Мини-курс: Н.Пучкин "Статистические аспекты генеративных диффузионных моделей"
11:30 – 13:00
Мини-курс: А.Наумов "Статистический вывод для рекуррентных последовательностей"
14:00 – 16:00
Работа над проектами
16:00 – 17:00
Доклад: В.Спокойный "Classification using deep neural networks"
17:00 – 19:00
Малые доклады (А.Моложавенко, А.Маркович, Я.Максимов, Н.Морозов)
10:00 – 11:30
Мини-курс: Н.Пучкин "Статистические аспекты генеративных диффузионных моделей"
11:30 – 13:00
Мини-курс: А.Наумов "Статистический вывод для рекуррентных последовательностей"
14:00 – 16:00
Работа над проектами
16:00 – 17:00
Доклад: А. Васильев “Рекомендательные системы на последовательностях”
17:00 – 20:00
Малые доклады (Д.Ракитин, К.Яковлев, Н.Юдин, М.Шешукова)
10:00 – 13:00
Работа над проектами
14:00 – 16:00
Работа над проектами
16:00 – 20:00
Круглый стол: перспективы развития ИИ в России
Ведущий Наумов А.А.; Участники: Спокойный В.Г., Оселедец И. В., Гасников А.В., Самсонов С.В., Пучкин Н.А., Аланов А., Савченко А.В.
10:00 – 13:00
Большие доклады (А.Савченко, А.Аланов, Е.Муравлева)
14:00 – 16:00
Работа над проектами
16:00 – 19:00
Малые доклады (М.Алиев, И.Левин, А.Иванова)
22:00 – 23:00
Выезд участников