Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11 корпус S кабинет S 803
Телефон: +7 (495) 531-00-00 доб. 27236
Springer, 2020.
Mathematics. 2023. Vol. 11. No. 18.
In bk.: Proceedings of Science, volume 429. The 6th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics. 2023.
В докладе будет рассмотрена задача планирования совокупности неконфликтных траекторий для группы интеллектуальных агентов (например - мобильных роботов), функционирующих в общей среде (например - на складе). Будет дан краткий обзор современных методов решения этой задачи, описан новый метод централизованного планирования, опирающийся на приоритезированный подход. Предлагаемый метод в отличие от большинства имеющихся аналогов не накладывает строгих ограничений на изменение направление движения агентов, т.е. допускается движение в произвольном направлении, что положительным образом сказывается на времени выполнения миссии. Будет также рассмотрен ряд сопутствующих вопросов (назначение приоритетов, перепланирование и др.). Представлены результаты экспериментальных исследований (как модельных, так и на реальных мобильных роботах).
Страничка семинара: http://www.ipu.ru/smart#33.
На страничке семинара вверху (http://www.ipu.ru/smart) сказано, как закать пропуск в ИПУ РАН.