Какие навыки я освою в магистратуре и кем смогу работать? Как можно учиться онлайн и что будет написано в дипломе? Можно ли учиться в онлайн-магистратуре параллельно с работой? Можно ли обучаться в IT-магистратуре, если закончил бакалавриат по другой специальности? Что нужно знать для сдачи вступительного экзамена? Как распределяются скидки?
Планируете поступление в магистратуру и задаетесь этими вопросами? День открытых дверей онлайн-магистратур — лучший способ получить на них ответы из первых рук: академических руководителей, партнеров и студентов факультета.
Где и когда
День открытых дверей пройдет онлайн 8 июня. Для участия нужно зарегистрироваться.
График
-
Аналитика больших данных
ВШЭ х Karpov Courses
Евгений Паточенко, академический руководитель
Анастасия Зеленова,
Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen СІВ по направлениям каналов взаимодействия с клиентами11:00—11:30 Презентация программы
11:30—11:40 Ответы на вопросы
-
Перерыв
-
ИИ в маркетинге и управлении продуктом
ВШЭ х Яндекс
Александр Тараканов, академический руководитель
Дмитрий Еременко, академический руководитель от Яндекс
Юлиана Нам, группхэд образовательных сообществ и маркетинговых проектов в Яндекс
11:50–12:20 Презентация программы
12:20–12:30 Ответы на вопросы
-
Перерыв
-
Инженерия данных
ВШЭ х Нетология
Дарья Касьяненко, академический руководитель
Дмитрий Клабуков, преподаватель программы, инженер данных в Альфа-Банке12:40–13:10 Презентация программы
13:10–13:20 Ответы на вопросы
-
Перерыв
-
Master of Data Science
Маргарита Бурова, академический руководитель
Алина Федорова, студент программы, коммьюнити-менеджер в Школа 21
13:30–14:00 Презентация программы
14:00–14:10 Ответы на вопросы
-
Перерыв
-
Искусственный интеллект (Машинное обучение и высоконагруженные системы)
Елена Кантонистова, академический руководитель
Роман Залесинский, студент программы, инженер данных в Data Solutions
14:20–14:50 Презентация программы
14:50—15:00 Ответы на вопросы
Спикеры
Клабуков Дмитрий Сергеевич
преподаватель онлайн-магистратуры «Инженерия данных», инженер данных в Нетологии
Тараканов Александр Александрович
Академический руководитель ОП «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»
Зеленова Анастасия
Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen СІВ по направлениям каналов взаимодействия с клиентами
Федорова Алина
студент онлайн-магистратуры "Master of Data Science", коммьюнити-менеджер в Школе 21
Еременко Дмитрий Игоревич
Академический руководитель от Яндекс
Нам Юлиана
Группхэд образовательных сообществ и маркетинговых проектов в Яндекс
Залесинский Роман
студент онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект», инженер данных в Data Solutions
Для начинающих в программировании:
Master of Data Science
Обучение рассчитано для начинающих с нуля: тех, кто хочет перейти в Data Science или применять классические модели машинного обучения для междисциплинарных проектов в своей сфере. Программа полностью на английском языке (уровень B1-B2).
Аналитика больших данных
ВШЭ х Karpov Courses
Подходит для тех, кто только начал осваивать программирование, начинающих аналитиков, менеджеров, маркетологов и ИТ-специалистов, которые хотят погрузиться в аналитику. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, разбираться в специфике инфраструктуры для работы с данными, строить BI-системы и создавать модели машинного обучения.
Для продолжающих в программировании:
Искусственный интеллект
(Машинное обучение и высоконагруженные системы)
Это практико-ориентированная программа подготовки специалистов по работе с ИИ. Вы освоите полный цикл внедрения ИИ в продукт: научитесь собирать и обрабатывать данные, строить модели глубинного машинного обучения и внедрять алгоритмы в промышленную эксплуатацию. А еще познакомитесь с популярными архитектурами: моделями для обработки текстов, изображений и видео.
ИИ в маркетинге и управлении продуктом
ВШЭ х Яндекс
Программа для тех, кто хочет узнать, как работает диджитал-маркетинг и управление продуктом. Вы узнаете, как работают рекомендательные системы, performance-маркетинг, автоматическая генерация персонализированных креативов, а также освоите математическую базудля A/B-тестирования и онлайн-экспериментов.
Инженерия данных
ВШЭ х Нетология
Подходит для тех, кто хочет перейти в IT, но не хочет сталкиваться с большим количеством математики. Выпускники могут разрабатывать и улучшать ETL-процессы, создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных, обеспечивая их безопасность. Программа включает курсы по ETL-процессам, моделированию и управлению базами данных, а также Python и Java.