День открытых дверей онлайн-программ факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Прикладные нейросетевые технологии

Рассчитана на тех, кто только начинает погружаться в ИТ, хочет перейти в более прикладное ИТ-направление или планирует актуализировать свои знания в сфере ИИ. После выпуска вы сможете работать разработчиком интеллектуальных систем (Intelligent Systems Developer), инженером по машинному обучению и искусственному интеллекту (ML/AI-инженер), специалистом по наукам о данных (Data Scientist) и специалистом по внедрению ИИ-решений.

Бэкенд-разработка и архитектура программных систем

ФКН НИУ ВШЭ х Нетология х Сбер

Магистратура готовит специалистов, которые умеют проектировать, разрабатывать и масштабировать сложные серверные приложения на современных языках — Python, Go, Java, Rust. Программа формирует междисциплинарных разработчиков — инженеров, способных не только писать надежный код, но и развивать цифровые решения вместе с продуктовой командой

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

ФКН НИУ ВШЭ х Яндекс

Готовит междисциплинарных специалистов, способных применять инструменты ИИ для решения задач маркетинга, создания и управления продуктом. В программе — курсы по математической статистике, машинному обучению и ИИ, маркетингу и управлением продуктом. Во время обучения у студентов будет возможность пройти практику в Яндексе и выполнить реальные проекты из индустрии. 

Искусственный интеллект

Это практико-ориентированная программа подготовки специалистов по работе с ИИ. Вы освоите полный цикл внедрения ИИ в продукт: научитесь собирать и обрабатывать данные, строить модели глубинного машинного обучения и внедрять алгоритмы в промышленную эксплуатацию. А еще познакомитесь с популярными архитектурами: моделями для обработки текстов, изображений и видео.

Аналитика больших данных

ФКН НИУ ВШЭ х Karpov.Courses

Подходит для тех, кто только начал осваивать программирование, начинающих аналитиков, менеджеров, маркетологов и ИТ-специалистов, которые хотят погрузиться в аналитику. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, разбираться в специфике инфраструктуры для работы с данными, строить BI-системы и создавать модели машинного обучения.

Инженерия данных

ФКН НИУ ВШЭ х Нетология х Сбер

Программа готовит дата‑инженеров, которые создают и совершенствуют ИТ‑инфраструктуру и хранилища данных, оптимизируют процессы обработки транзакций. Вы освоите Python, SQL, ETL-процессы, научитесь работать с PySpark, Apache Spark, Spark streaming, Kafka, Airflow, Hadoop, Yandex Cloud. Специалисты востребованы в сферах: финансы, e-commerce (электронная коммерция), телекоме (рынок телекоммуникационных услуг), ритейле.