Конференция «Рекомендательные системы: новые алгоритмы и современная практика»
Конференция посвящена молодой и активно развивающейся области рекомендательных систем, методы которой с одной стороны исследуются в научных изданиях, а с другой – широко используются в индустриальных проектах. Участники конференции смогут обменяться опытом, узнать о передовых исследованиях и лучших практиках, а также обсудить возможности внедрения новых технологий и методов в реальные бизнес-сценарии.
Программа мероприятия
Глеб Мезенцев / Даниил Гусак - Масштабируемые последовательные рекомендательные системы (А201)
(ауд. A210)
Евгений Фролов (А201)
Сергей Ермилов - Оптимизация рекламы и механизмов монетизации в рекомендательной ленте (А201)
Евгений Фролов - Адаптивный коллапс представлений для повышения качества рекомендаций
Руслан Исрафилов - Следующий шаг эволюции AI: мультиагентные системы на базе LLM (А201)
Марина Ананьева - Онлайнизация рекомендаций вместо батчовых пайплайнов (А201)
Кирилл Хрыльченко - Масштабирование рекомендательных систем (А201)
Алексей Васильев - Рекомендации на последовательностях: влияние данных на применимость и предсказание на несколько шагов вперед (А201)
Будущее рекомендательных систем
Атриум
(R-405)
Алямовская Елена Геннадьевна
Научно-учебная лаборатория матричных и тензорных методов в машинном обучении: Менеджер
Рахуба Максим Владимирович
Научно-учебная лаборатория матричных и тензорных методов в машинном обучении: Заведующий лабораторией
Фролов Евгений Петрович
Научно-учебная лаборатория матричных и тензорных методов в машинном обучении: Старший научный сотрудник
Ананьева Марина
Руководитель направления RecSys (Т-Банк)
Васильев Алексей
Исполнительный директор по исследованию данных (Sber AI Lab, HSE University)
Гусак Данил
Младший научный сотрудник
Ермилов Сергей
Старший разработчик (VK AI)
Исрафилов Руслан
Head of Data Science at RecSys Platform (Sber)
Мезенцев Глеб
младший научный сотрудник
Фролов Евгений
"Руководитель группы "Технологии персонализации" AIRI
Хрыльченко Кирилл
Руководитель группы исследования перспективных рекомендательных технологий (Яндекс)