• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Reconstruction of manifold embeddings into Euclidean spaces via intrinsic distances

Nikita Puchkin, Vladimir Spokoiny, Eugene Stepanov et al.

ESAIM - Control, Optimisation and Calculus of Variations. 2024. Vol. 30.

Глава в книге
Generative Flow Networks as Entropy-Regularized RL

Tiapkin D., Morozov N., Naumov A. et al.

In bk.: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238. Vol. 238. Valencia: PMLR, 2024. P. 4213-4221.

Михаил Гельфанд выступил на коллоквиуме факультета компьютерных наук

Известный российский биоинформатик, заместитель директора ИППИ РАН по научной работе Михаил Гельфанд 16 апреля 2015 года выступил с докладом на коллоквиуме факультета компьютерных наук.

Михаил Гельфанд

Михаил Гельфанд
© polit.ru

«Всё, что вы хотели знать о молекулярной биологии, но не удосужились спросить» — доклад с таким названием не мог не привлечь слушателей. «Я буду говорить про основные информационные процессы, протекающие в клетке при реализации геномной программы — рассказал Михаил Гельфанд. — При этом я постараюсь избегать биохимических деталей, сосредоточившись на том, как это устроено на уровне общих принципов. Если позволят время и обстоятельства, я расскажу еще и о некоторых типичных задачах современной биоинформатики. Таким образом, доклад задумывается как crash course по молекулярной биологии для тех коллег, которые хотят понимать, чем занимаются биологи и про что разговаривают биоинформатики.» Среди слушателей, кроме представителей ФКН, были коллеги и с факультета математики, и даже с департамента теоретической экономики факультета экономических наук, а также из других вузов Москвы.

Видеозапись доклада доступна на канале факультета компьютерных наук на YouTube.