Кафедра технологий моделирования сложных систем создана в 2011 г. на базе Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН — признанного мирового центра исследований по фундаментальным основам информационных технологий.
Направлением специализации кафедры являются методы метамоделирования и предсказательного моделирования, опирающиеся на такие области математики, как теория аппроксимации, машинное обучение, теория оптимизации, математическая статистика и теория информации.
Шишкин С. В., Шейман И. М., Власов В. В. и др.
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2022.
В печати
Rostislav Berezovskiy, Урусов А. М., Yanovich Y.
Blockchain: Research and Applications. 2024.
Mangold P., Samsonov S., Labbi S. et al.
In bk.: 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024). 2024. Ch. 37. P. 13927-13981.
Sheshukova M., Belomestny D., Durmus A. et al.
math. arXiv. Cornell University, 2024
Сергею Шпирко установлена надбавка за публикацию в международном журнале
Надбавка установлена за статью Primal-dual subgradient methods for huge-scale linear conic problem, которую Сергей Шпирко опубликовал совместно с Юрием Нестеровым, известным специалистом по теории оптимизации, профессором Лувенского университета (Бельгия) в SIAM Journal on Optimization - ведущем международном журнале по тематике оптимизации, входящем в первые квартили международных индексов цитирования.
В статье предложен эффективный алгоритм поиска оптимального решения в задачах сверхбольшой размерности, обладающих достаточно сильно выраженной "разреженностью". Использование этого свойства позволяет достигать парадоксальных результатов, когда, например, число операций, затрачиваемых на весь процесс поиска оптимального решения, оказывается гораздо меньше числа операций, формально необходимых для вычисления одного-единственного значения оптимизируемой функции.
Шпирко Сергей Валерьевич
Кафедра технологий моделирования сложных систем: Доцент