- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Кафедра технологий моделирования сложных систем создана в 2011 г. на базе Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН — признанного мирового центра исследований по фундаментальным основам информационных технологий.
Направлением специализации кафедры являются методы метамоделирования и предсказательного моделирования, опирающиеся на такие области математики, как теория аппроксимации, машинное обучение, теория оптимизации, математическая статистика и теория информации.
Шишкин С. В., Шейман И. М., Власов В. В. и др.
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2022.
Nikita Puchkin, Vladimir Spokoiny, Eugene Stepanov et al.
ESAIM - Control, Optimisation and Calculus of Variations. 2024. Vol. 30.
Tiapkin D., Morozov N., Naumov A. et al.
In bk.: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238. Vol. 238. Valencia: PMLR, 2024. P. 4213-4221.
Puchkin N., Noskov F., Spokoiny V.
math. arXiv. Cornell University, 2023
Владимир Спокойный сделает доклад в Сколтехе
В докладе, который состоится в Сколтехе 27 августа 2015 г., будет рассказано о некоторых методах моделирования и предсказания поведения сложных систем, основанных на идее структурной адаптации. Речь пойдет о восстановлении неизвестной структуры системы по наблюдаемым данным и ее использовании в задачах оценивания параметров, статистического моделирования и предсказания поведения системы.
Иллюстрациями для методов, о которых будет рассказано в докладе, послужат медицинская функциональная ЯМР-томография, фармакокинетика, анализ ДНК, кластеринг и классификация, когнитивные исследования, оценка опционов и пр.
Владимир Спокойный — известный международный специалист по математической статистике, профессор Гумбольдтовского университета в Берлине. Профессор Спокойный работает в НИУ ВШЭ в 2014 года как профессор-исследователь, он возглавляет магистерскую программу «Математические методы оптимизации и стохастики», открытую на факультете компьютерных наук в 2015 году.