• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Reconstruction of manifold embeddings into Euclidean spaces via intrinsic distances

Nikita Puchkin, Vladimir Spokoiny, Eugene Stepanov et al.

ESAIM - Control, Optimisation and Calculus of Variations. 2024. Vol. 30.

Глава в книге
Breaking the Heavy-Tailed Noise Barrier in Stochastic Optimization Problems

Puchkin N., Gorbunov E., Kutuzov N. et al.

In bk.: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238. Vol. 238. Valencia: PMLR, 2024. P. 856-864.

Препринт
Транспарентность системы здравоохранения: состояние, ограничения, перспективы

Шишкин С.В., Шейман И.М., Власов В. В. и др.

Государственное и муниципальное управление. WP8. Высшая школа экономики, 2023. № 1.

Студенты магистерской программы "Науки о данных" представили свой проект на Industrial Fair в Сколтехе

Студенты магистерской программы "Науки о данных" Юлия Додонова и Дмитрий Петров приняли участие в Industrial Fair - серии встреч, организованной Сколковским институтом науки и технологий, на которых студенты Сколтеха могут познакомиться с ведущими российскими исследовательскими центрами и высокотехнологичными компаниями - потенциальными работодателями. Презентация Юлии и Дмитрия прошла в рамках встречи с Институтом проблем передачи информации РАН, на базе которого осуществляется их проект в области анализа нейроданных.

Проект Юлии и Дмитрия посвящен анализу данных в нейроимаджинге - области нейронаук, которая занимается картированием сетей нейронов в головном мозге животных и человека. Здесь возникают чрезвычайно трудные задачи, ведь размерность данных составляет десятки тысяч, а объем выборок — то есть число испытуемых, для которых физиологи сделали соответствующие измерения — достигает всего лишь десятков или самое большее сотен.

В проекте Юлии и Дмитрия, осуществляемом под руководством профессора ФКН НИУ ВШЭ Леонида Жукова и при поддержке Института проблем передачи информации и его директора Александра Кулешова, заведующего кафедрой технологий моделирования сложных систем ФКН НИУ ВШЭ, изучаются графы сетей, созданных связями нейронов друг с другом.

Авторы проекта пытаются ответить на вопросы: можно ли по графу нейронных связей в человеческом мозге распознать аутизм? Можно ли отличить близнецов или братьев от неродных друг другу людей? Можно ли распознать пол человека?

В настоящее время в проекте участвует еще несколько студентов первого и второго года обучения на магистерской программе «Науки о данных», подготовлена заявка на создание научно-учебной группы.