- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Кафедра технологий моделирования сложных систем создана в 2011 г. на базе Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН — признанного мирового центра исследований по фундаментальным основам информационных технологий.
Направлением специализации кафедры являются методы метамоделирования и предсказательного моделирования, опирающиеся на такие области математики, как теория аппроксимации, машинное обучение, теория оптимизации, математическая статистика и теория информации.
Шишкин С. В., Шейман И. М., Власов В. В. и др.
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2022.
Nikita Puchkin, Vladimir Spokoiny, Eugene Stepanov et al.
ESAIM - Control, Optimisation and Calculus of Variations. 2024. Vol. 30.
In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Volume 247: The Thirty Seventh Annual Conference on Learning Theory, 30-3 July 2023, Edmonton, Canada. PMLR, 2024. P. 4276-4306.
Puchkin N., Noskov F., Spokoiny V.
math. arXiv. Cornell University, 2023
Структурные модели и глубинное обучение
Докладчики: Ермек Капушев и Максим Панов
В докладе была рассмотрена задача автоматического выбора алгоритма машинного обучения для решения задачи анализа данных. Такой выбор может осуществляться на основе имеющейся выборки данных, априорных представлениях о характере и особенностях наблюдаемой зависимости, а также исходя из пожеланий к свойствам модели. Особое внимание будет уделено подбору гиперпараметров конкретного алгоритма машинного обучения на основе современных подходов байесовской оптимизации. Общие подходы будут проиллюстрированы на примере решения задач регрессии.