Структурные модели и глубинное обучение

 12 февраля (пятница) c 18³⁰ в зале Ученого совета ИППИ РАН (2-й этаж, Дирекция) прошло первое заседание  семинара.

Название:   Автоматический выбор алгоритма машинного обучения и настройка его гиперпараметров на основе данных и рекомендаций пользователя

Докладчики:  Ермек Капушев и Максим Панов

В докладе была рассмотрена задача автоматического выбора алгоритма машинного обучения для решения задачи анализа данных. Такой выбор может осуществляться на основе имеющейся выборки данных, априорных представлениях о характере и особенностях наблюдаемой зависимости, а также исходя из пожеланий к свойствам модели. Особое внимание будет уделено подбору гиперпараметров конкретного алгоритма машинного обучения на основе современных подходов байесовской оптимизации. Общие подходы будут проиллюстрированы на примере решения задач регрессии.