Кафедра технологий моделирования сложных систем создана в 2011 г. на базе Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН — признанного мирового центра исследований по фундаментальным основам информационных технологий.
Направлением специализации кафедры являются методы метамоделирования и предсказательного моделирования, опирающиеся на такие области математики, как теория аппроксимации, машинное обучение, теория оптимизации, математическая статистика и теория информации.
Шишкин С. В., Шейман И. М., Власов В. В. и др.
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2022.
В печати
Rostislav Berezovskiy, Урусов А. М., Yanovich Y.
Blockchain: Research and Applications. 2024.
Mangold P., Samsonov S., Labbi S. et al.
In bk.: 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024). 2024. Ch. 37. P. 13927-13981.
Sheshukova M., Belomestny D., Durmus A. et al.
math. arXiv. Cornell University, 2024
Структурные модели и глубинное обучение
Докладчики: Ермек Капушев и Максим Панов
В докладе была рассмотрена задача автоматического выбора алгоритма машинного обучения для решения задачи анализа данных. Такой выбор может осуществляться на основе имеющейся выборки данных, априорных представлениях о характере и особенностях наблюдаемой зависимости, а также исходя из пожеланий к свойствам модели. Особое внимание будет уделено подбору гиперпараметров конкретного алгоритма машинного обучения на основе современных подходов байесовской оптимизации. Общие подходы будут проиллюстрированы на примере решения задач регрессии.