Семинар

Анализ данных в медицине 2017 (АДаМ-17)

Цель

АДаМ-17 призван охватить широкий спектр развивающихся и перспективных научных разработок в диагностике и выбора терапии с помощью анализа больших данных и обсудить актуальные вопросы прогнозирования развития заболеваний.

Организаторы

Кузнецов Сергей Олегович (skuznetsov@hse.ru)
Незнанов Алексей Андреевич (aneznanov@hse.ru)
Тюрюмина Элла Яковлевна (etyuryumina@hse.ru)

Темы

- Анализ данных (тексты и изображения)

- Big Data в здравоохранении

- Персонализированная медицина

- Рекомендательные системы в здравоохранении

- mHealth для прогнозирования развития болезней и реакции на терапии

Публикация

К выступлениям на семинаре и подготовке тезисов приглашаются представители научного сообщества, ученые-практики, а также студенты и аспиранты из медицинской сферы и ИТ-отрасли. Рабочие языки семинара -- русский и английский. Подаваемые на семинар материалы могут быть одного из следующих видов: аннотация (в пределах 1-й страницы, язык русский или английский), короткая статья (5 - 6 страниц, язык английский), длинная статья (более 14 страниц, язык английский). Статьи должны быть подготовлены по шаблону LNCS style. Желающие участвовать в семинаре подают материалы в формате pdf с помощью системы EasyChair.

Труды семинара будут опубликованы в серии журналов CEUR, индексируемых библиометрической системой Scopus.

Регистрация

Желающих участвовать в семинаре просим сообщить об этом Элле Тюрюминой (etyuryumina@hse.ru)

Программа

09:30 - 10:00	Вступительное слово
	Сергей Кузнецов, Алексей Незнанов НИУ ВШЭ Значимость хорошо интерпретируемых методов в клинической информатике
10:00 - 10:30	Приглашенный доклад
	Светла Бойтчева Institute of Information and Communication Technologies, Bulgarian Academy of Sciences, Bulgaria Exploring Interval Graphs of Rare Diseases in Retrospective Analysis of Outpatient Records
10:30 - 11:30	Доклады. Сессия 1
	Светлана Щелыкалина, Кирилл Киселев, Татьяна Зарубина МБФ ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России Big Data и машинное обучение в медицине: основные проблемы
	Сергей Морозов, Екатерина Гусева ГБУЗ «Научно-практический центр медицинской радиологии Департамента здравоохранения города Москвы» How to make clinical data actionable: an example of Radiology quality management and peer-review system
11:30 - 11:45	Кофебрейк
11:45 - 13:30	Доклады. Сессия 2
	Сергей Арсеньев Clinical and Research Institute of Emergency Pediatric Surgery and Trauma Use of Linguistic Technologies for understanding visitors behavior in a Russian content-focused medical Internet resource
	Анна Гаврилова, Ольга Реброва, Елена Нагаева, Татьяна Ширяева, Валентина Петеркова Endocrinology Research Center Artificial neural networks for prediction final height in children with growth hormone deficiency
	Андрей Ершов, Илья Карпухин ООО «Лаборатория Гемотест» Организация и анализ данных крупной сетевой лаборатории
13:30 - 14:30	Обед
14:30 - 16:30	Доклады. Сессия 3
	Андрей Худошин Elsevier S&T в России, Иране и странах СНГ Pathway Studio и Embase как инструменты анализа биомедицинских данных
	Альмира Чернова ННПЦ ДГОИ Fractal Time Series Analysis of the EEG Signals
	Дарья Долотова, Андрей Гаврилов, Игорь Куликов, Иван Архипов Гаммамед-Софт, НИИЯФ МГУ им. М.В. Ломоносова DICOM-изображения как основа 3D-цифрового пациента
	Андрей Паринов НИУ ВШЭ Рекомендательная система лекарственных средств для лечения сердечно-сосудистых заболеваний
16:30 - 16:45	Кофебрейк
16:45 - 17:35	Доклады. Сессия 4
	Наталья Корепанова НИУ ВШЭ Машинное обучение в задаче индивидуализации терапии
	Никита Александров НИУ ВШЭ О публикации результатов клинических исследований и реальной доступности открытых данных
	Элла Тюрюмина НИУ ВШЭ Mathematical Methods and Software Tools for Prediction of Breast Cancer Developing
17:35 - 18:15	Заключительное обсуждение