• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная группа «Модели и методы анализа демографических последовательностей»

Публикации
Статья
Матримониальное поведение россиян на фоне других европейцев

Артамонова А. В., Митрофанова Е. С.

Демографическое обозрение. 2018. Т. 5. № 1. С. 106-137.

Глава в книге
Поиск закономерностей в индивидуальных демографических траекториях

Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И., Башерье Ж.

В кн.: Программа секций XVIII Апрельской конференции. Сессия P-04. Исследование демографических последовательностей. НИУ ВШЭ, 2017. С. 1-11.

Препринт
Modernisation of Matrimonial Behaviour of Europeans: the Search for Multi-level Determinants and their Empirical Verification

Artamonova A., Mitrofanova E.

SSRN Working Paper Series. SSRN Working Paper Series. Social Science Research Network, 2018

Научно-учебная группа завершила свою работу

Научно-учебная группа «Модели и методы анализа демографических последовательностей» начала работу в январе 2016 года и реализует проект № 16-05-0011 «Разработка и апробация методик анализа демографических последовательностей» в рамках Программы «Научный фонд Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)» и в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации "5-100".

Sequence Analysis является одним из наиболее передовых методов анализа демографических данных. Он был основан в середине прошлого века, но получил серьезное развитие только с появлением методов майнинга данных (Data Mining). Объединив усилия демографов и специалистов в сфере информационных технологий, данный НУГ ставит целью изучение последовательностей наступления разных событий в жизни россиян. Будут не только проанализированы скрытые закономерности в поведении людей, но и разработаны новые подходы к предсказанию развития демографических траекторий. 

Доцент департамента Анализа данных и искусственного интеллекта ФКН Дмитрий Игнатов организовал международный научный семинар EEML 2017

C 17 по 18 сентября в Техническом университете Дрездена состоялся научный семинар по экспериментальной экономике и машинному обучению (Fourth International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2017))

Названы лауреаты стипендии имени Ильи Сегаловича за 2016 год

На факультете компьютерных наук во второй раз наградили лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича, учрежденной компанией Яндекс. Церемония награждения прошла 4 апреля и открыла Дни компьютерных наук на факультете.