О группе

Наша научная группа включает сотрудников ВШЭ, врачей онкологического центра им. А.С. Логинова, и студентов образовательной программы «Науки о данных» ВШЭ. Группа открыта для любого научного сотрудничества и участия в ее проектах. 

Контакт для связи: Вершинина Ангелина, avershinina@hse.ru

Основные направления исследований НУГ «ИИ и анализ данных в медицине» включают:

• анализ выживаемости онкологических пациентов на основе клинических данных;

• разработку интерпретируемых моделей прогнозирования клинических исходов;

• методы отбора признаков и построение моделей минимальной сложности;

• оценку устойчивости, хаоса и воспроизводимости моделей ИИ при переносе между выборками и случайной инициализации.

Аннотация проекта

Проект направлен на разработку, теоретическое обоснование и практическую проверку устойчивости и воспроизводимости моделей минимальной сложности для поддержки принятия решений в медицине. Одним из основных направлений проекта является анализ выживаемости онкологических пациентов, где требуется не только высокая точность прогнозов, но и прозрачность алгоритмов, их устойчивость к изменению данных и возможность клинической интерпретации результатов.

Цели и задачи проекта

Цель проекта — создание научно обоснованных методов построения моделей ИИ в медицине, обеспечивающих баланс между точностью, устойчивостью и интерпретируемостью.

Основные задачи проекта:

• анализ существующих методов прогнозирования выживаемости в медицине;

• изучение прогнозирования здоровья пациентов как временного процесса, с установлением его основных временных признаков и последовательностей;

• разработка подходов к отбору оптимальных признаков и снижению сложности моделей;

• построение и сравнение статистических и алгоритмических моделей выживаемости;

• оценка устойчивости моделей к шуму, пропущенным данным и смещениям выборок и случайной инициализации;

• интерпретация результатов моделей с точки зрения клинической значимости;

• апробация разработанных подходов на реальных медицинских данных.

Ожидаемые научные результаты и использование

Мы планируем:

- Установить метрики надежности моделей ИИ для применения в медицине;

- Создать методы построения и тестирования моделей ИИ для принятия критических решений в медицине;

- Отработать наши подходы на реальных медицинских данных, включая онкологию.

Формы представления результатов проекта

Результаты проекта будут оформлены в результате отчета о проделанной работе. Планируется подготовка основных результатов к печати в рецензируемом журнале.