Основной темой исследований научно-учебной группы является разработка устойчивых и интерпретируемых моделей искусственного интеллекта для применения в здравоохранении. В настоящее время развитие ИИ в медицине тормозится отсутствием проверяемых гарантий устойчивости, воспроизводимости и переносимости результатов между учреждениями, когортами и технологиями сбора данных. Сложившуюся ситуацию осложняет преобладание «черных ящиков»: громоздкие модели затрудняют клиническую интерпретацию, «утяжеляют» установку и сопровождение моделей ИИ, усложняют коммуникацию с пациентом и не обеспечивают прозрачного распределения ответственности между алгоритмом и врачом.

Хаотические бифуркации в коеффициентах нейронной сети при обучении на медицинских данных (Пьяных О.С.)

Проект, реализуемый группой: «Устойчивые модели минимальной сложности для принятия решений в медицине».

НУГ «ИИ и анализ данных в медицине» была создана в 2026 году в рамках конкурсного отбора научно-учебных групп НИУ ВШЭ.