E-mail: info@teta.mts.ru
Кафедра компании МТС готовит востребованных ИТ-специалистов по направлению «Deep learning». Студенты смогут получить практические знания по профильным дисциплинам, выполнить прикладные проекты, которые точно пригодятся в профессии, и поработать с современными технологическими инструментами МТС. Все образовательные проекты на кафедре ведут практикующие сотрудники МТС.
Основные направления деятельности кафедры:
Базовая кафедра МТС предоставляет студентам ФКН ВШЭ возможность прохождения учебной практики, а также организует трудоустройство лучших студентов в компанию с сокращенными этапами отбора.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al.
Pattern Recognition and Image Analysis. 2026. Vol. 36. No. 2. P. 323-334.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov et al.
In bk.: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IX. Vol. 1241. Cham: Springer, 2026. P. 34-46.
Aleksei Samarin, Nazarenko A., Kotenko E. et al.
math. arXiv. Cornell University, 2025. No. 2511.20141.

Этим летом студентам Вышки представилась возможность пройти уникальный курс по генеративным моделям и искусственному интеллекту.
В рамках летнего курса, организованного МТС, студенты изучали принципы работы ChatGPT и Midjourney под руководством Михаила Степнова, CDO МТС Travel, руководителя центра RnD в Big Data МТC. Они не только узнали о технологиях, но и применили свои знания на практике, создавая собственные модели. Например, один из студентов успешно реализовал метод LoRA для модели Kandinsky 2.2 и генерировал изображения в стиле популярного мультсериала “Рик и Морти”.
После завершения курса студенты получили возможность посетить офис МТС и лично познакомиться с работой компании. Коллеги из МТС рассказали, как создать крутое резюме с учетом опыта работы в ИТ-сфере, и провели экскурсию по офису компании. Этот курс стал прекрасной возможностью для студентов не только расширить свои знания о технологиях, но и получить практический опыт, а также узнать больше о работе ИТ-индустрии. Такие мероприятия помогают студентам лучше подготовиться к будущей карьере и быть в курсе последних тенденций в области искусственного интеллекта.