• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Семинар Научно-учебной лаборатории компании Яндекс "Возможности адаптации или персонализации диффузионных моделей"

Мероприятие завершено
Хороших Михаил Станиславович,
Научно-учебная лаборатория компании Яндекс: Стажер-исследователь

Дата: 18 апреля 2023 г., 14:00

Докладчик: Хороших Михаил, стажер-исследователь Научно-учебной лаборатории компании Яндекс

Аннотация: Диффузионные модели в данный момент являются самым сильным нейросетевым подходом для решения задачи генерации изображений по текстовому описанию. Можно сказать, что они породили целую новую ветвь исследований в области глубинного обучения. На данном семинаре будет рассказ о возможностях адаптации или персонализации подобных моделей, а также о нашей работе на тему их оптимизации. Основной проблемой существующих методов является их большая требовательность к вычислительным ресурсам. Это вызвано сложностью оценки качества адаптации в процессе обучения, что не позволяет вовремя остановиться. Мы разработали подход для ранней остановки, основанный на новой детерминированной функции потерь, который применим почти ко всем методам использующим градиентный спуск.

Место проведения: Zoom 

Идентификатор конференции: 852 1675 7015
Код доступа: 339344