• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория компании Яндекс

Публикации
Глава в книге
Hogwild! Inference: Parallel LLM Generation via Concurrent Attention

Гарипов Р. И., Шутова А. А., Якушев Г. А. et al.

In bk.: 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025). 2025. P. 1-33.

Глава в книге
Cache Me If You Must: Adaptive Key-Value Quantization for Large Language Models

Шутова А. А., Малиновский В. В., Егиазарян В. Г. et al.

In bk.: Volume 267: International Conference on Machine Learning, 13-19 July 2025, Vancouver Convention Center, Vancouver, Canada. Vol. 267. 2025. P. 1-1.

Глава в книге
GraphLand: Evaluating Graph Machine Learning Models on Diverse Industrial Data

Bazhenov G., Платонов О. А., Prokhorenkova L.

In bk.: 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025). 2025. P. 1-16.

Глава в книге
TabM: Advancing tabular deep learning with parameter-efficient ensembling

Gorishniy Y., Kotelnikov A., Babenko A.

In bk.: The Thirteenth International Conference on Learning Representations: ICLR 2025. ICLR, 2025.

Глава в книге
TabReD: Analyzing Pitfalls and Filling the Gaps in Tabular Deep Learning Benchmarks

Ivan Rubachev, Nikolay Kartashev, Gorishniy Y. et al.

In bk.: Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025). ICLR, 2025. P. 53831-53867.

Глава в книге
TabR: Tabular Deep Learning Meets Nearest Neighbors

Yury Gorishniy, Ivan Rubachev, Nikolay Kartashev et al.

In bk.: Proceedings of the 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024). ICLR, 2024.

Глава в книге
Extreme Compression of Large Language Models via Additive Quantization

Vage Egiazarian, Andrei Panferov, Denis Kuznedelev et al.

In bk.: 41st International Conference on Machine Learning, ICML 2024; Vienna; Austria; 21 July 2024 до 27 July 2024. Maastricht: ML Research Press, 2024.

Научно-учебная лаборатория Яндекса — новое научное подразделение факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, созданное совместно с Yandex Research. В лаборатории ведутся исследования по следующим тематикам:

  • компьютерное зрение и генеративные модели;
  • Natural Language Processing;
  • Probabilistic Machine Learning;
  • машинное обучение на графах;
  • масштабируемое и распределённое глубинное обучение.

Новости

В Научно-учебной лаборатории компании Яндекс прошел семинар "Fine-Grained Urban Traffic Forecasting on Metropolis-Scale Road Networks"

26 ноября 2025 года в лаборатории прошел семинар "Fine-Grained Urban Traffic Forecasting on Metropolis-Scale Road Networks"

В Научно-учебной лаборатории компании Яндекс прошел семинар "MADrive: реконструкция дорожных сцен с использованием внешних данных"

30 сентября 2025 года в лаборатории прошел семинар "MADrive: реконструкция дорожных сцен с использованием внешних данных"

Papers accepted to NeurIPS 2025

В Научно-учебной лаборатории компании Яндекс прошел семинар "TabM: Advancing Tabular Deep Learning With Parameter-Efficient Ensembling"

26 августа 2025 года в лаборатории прошел семинар "TabM: Advancing Tabular Deep Learning With Parameter-Efficient Ensembling"

«Кто-то же должен двигать науку и индустрию вперед»: как сотрудничество ФКН и ШАД создало новое поколение молодых исследователей и преподавателей

В этом году Школе анализа данных (ШАД) Яндекса исполняется 18 лет. За это время через нее прошли тысячи студентов — многие из них сегодня работают в ведущих ИТ-компаниях, занимаются наукой или развивают собственные проекты. В 2014 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ был основан с учетом опыта Школы анализа данных Яндекса, и с самого начала тесно сотрудничал с ней. В 2022 году взаимодействие расширилось и была открыта отдельная совместная с Яндексом магистерская программа «Современные компьютерные науки», студенты которой проходят обучение и на ФКН, и в ШАДе, а выпускники получают два диплома. Магистратура связывает академическую глубину с индустриальными задачами и позволяет студентам формировать индивидуальные траектории с учётом их интересов. Помимо преподавателей ФКН и ШАДа в образовательном процессе принимают участие сотрудники международной лаборатории теоретической информатики, базовой кафедры Яндекс, НУЛ компании Яндекс и Yandex Research.  Мы поговорили со студентами и выпускниками ФКН и ШАДа разных лет о том, как обучение повлияло на их карьеру, чему они научились за эти годы и что во время обучения оказалось самым ценным.

Прошел семинар "Open-source в науке"

27 июня 2025 года в рамках проекта Открытый код факультета компьютерных наук прошел семинар "Open-source в науке"

В Научно-учебной лаборатории компании Яндекс прошел семинар "Inverse Bridge Matching Distillation"

30 мая 2025 года в лаборатории прошел семинар "Inverse Bridge Matching Distillation"

Papers accepted to ICML 2025

Как российские лаборатории создают инновационные ML-решения

Машинное обучение и искусственный интеллект стремительно меняют мир, а ключевые прорывы в этой области рождаются в научных лабораториях. Одной из ведущих российских команд в сфере ML-исследований является Yandex Research — подразделение «Яндекса», которое занимается как фундаментальной наукой, так и внедрением разработок в реальные продукты.

В Научно-учебной лаборатории компании Яндекс прошел семинар "Graph self-supervised learning"

28 апреля 2025 года прошел семинар Научно-учебной лаборатории компании Яндекс.

Еще новости