Научно-учебная лаборатория компании Яндекс

Ускорение, точность и самокоррекция: ученые ФКН ВШЭ на международной конференции ICML-2026

Мишан Алиев, Олег Дешеулин, Денис Ракитин, Анна Карпова

Исследователи факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ представили свои проекты в южнокорейском Сеуле на международной конференции по машинному обучению ICML 2026, одном из главных научных событий в своей области. Сразу несколько исследований сотрудников факультета были удостоены высокого статуса Spotlight .

27 июля

НИУ ВШЭ и «Яндекс» предложили метод ускорения нейросетей для генерации изображений

Команда ученых НИУ ВШЭ и Yandex Research предложила метод, который снижает вычислительные затраты и ускоряет генерацию изображений в диффузионных моделях без потери качества. Речь идет о моделях, которые сегодня задают стандарт в задачах генерации изображений, однако их использование ограничено высокой нагрузкой на вычисления, говорится в сообщении компании.

Программа развития 2030 исследования и аналитика Вышка технологическая Приоритет 2030

16 апреля

В Научно-учебной лаборатории компании Яндекс прошел семинар "TabM: Advancing Tabular Deep Learning With Parameter-Efficient Ensembling"

26 августа 2025 года в лаборатории прошел семинар "TabM: Advancing Tabular Deep Learning With Parameter-Efficient Ensembling"

исследования и аналитика

26 августа, 2025 г.

В Научно-учебной лаборатории компании Яндекс прошел семинар "Graph self-supervised learning"

28 апреля 2025 года прошел семинар Научно-учебной лаборатории компании Яндекс.

исследования и аналитика репортаж о событии

28 апреля, 2025 г.

Papers accepted to ICML 2024

Three papers by the Yandex Research team (shown in bold below) and our collaborators have been accepted for publication at the International Conference on Machine Learning (ICML 2024).