Вебинар «ИИ для аналитики: какие задачи уже решают языковые модели, а где и зачем нужен аналитик»

Что изучим и получим на вебинаре

Языковые модели уже генерируют SQL-запросы по текстовому описанию, автоматизируют очистку данных, строят простые графики и делают предварительные выводы. В связи с чем у многих новичков возникает ощущение: «а зачем тогда учиться на аналитика, если ИИ всё делает сам?». На практике всё сложнее — модели ошибаются, пропускают контекст, не чувствуют бизнес-задачи и часто дают ответ, который звучит красиво, но фактически не работает.

Разберёмся на вебинаре, что можно делегировать искусственному интеллекту, а где не обойтись без аналитика, и поговорим о том:

• какие задачи по анализу данных языковые модели уже закрывают хорошо, а где пока проваливаются;
• как выглядит нормальный рабочий процесс, где ИИ служит помощником;
• какие сервисы и инструменты использовать новичку;
• что такое хороший промпт для аналитической задачи;
• какие главные ограничения и подводные камни существуют при работе с ИИ в аналитике.

Все участники получат чек-лист с сервисами для ИИ-аналитики, примеры промптов и список ключевых ограничений.