О проекте
Прогресс в области искусственного интеллекта требует от высшего образования быстрой адаптации. Студенты уже активно используют генеративные модели для решения самых разных задач. Перед университетом встают задачи разработки новых методик преподавания, обучения студентов новым навыкам и поиска применения новых технологий в исследовательской работе.
Приглашаем на бесплатное обучение преподавателей и научных сотрудников НИУ ВШЭ, которые хотят понимать возможности современного AI в своей предметной области, рассказывать про это на занятиях и учитывать при создании домашних заданий.
Проект по повышению квалификации профессорско-преподавательского состава реализуется в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».
Наши курсы помогут:
Разобраться в технологиях и методах, лежащих в основе современных моделей искуственного интеллекта
Научиться работе с данными и моделями с помощью Python или no-code инструментов
Познакомиться с возможностями и ограничениями нейросетей
Погрузиться в кейсы применения методов искуственного интеллекта в образовании
Все слушатели будут выполнять в группах проекты, посвящённые (на выбор) обновлению программ дисциплин, поиску идей исследований, внедрению искусственного интеллекта в образовательный процесс.
Всем успешно освоившим программу выдается удостоверение о повышении квалификации.
Кто может подать заявку на обучение:
-
Штатные преподаватели НИУ ВШЭ;
-
Штатные научные сотрудники НИУ ВШЭ;
-
Штатные по внешнему совместительству;
- Аспиранты НИУ ВШЭ.
В 2024 году программа проходит впервые. С июля программа предназначена для сотрудников всех кампусов НИУ ВШЭ.
Курсы на выбор:
1. Знакомство с ИИ для преподавателей и исследователей
Ознакомительный курс для тех, кто хочет разобраться в быстроразвивающемся мире искусственного интеллекта: узнать основные термины и алгоритмы и понять область применения.
Набор на программу в 2024 году завершен.
2. Инструменты ИИ без программирования для преподавателей и исследователей
Курс для тех, кто хочет познакомиться с основными методами анализа данных и визуализации, но при этом не знаком с Python. Это позволит добавить в вашу исследовательскую деятельность количественные методы, а также преобразовать читаемые курсы, добавив в них анализ данных и методы искусственного интеллекта.
Набор на программу в 2024 году завершен.
3. Инструменты ИИ на Python для преподавателей и исследователей
Курс для тех, кто уже знаком с Python и хочет погрузиться в применение и дообучение моделей ИИ. Вы сможете добавить в свои курсы интересные задачи для студентов и объяснить им, как в их области знаний можно применять ИИ. Полученные знания расширят ваши возможности в научно-исследовательской работе: вы получите необходимый фундамент для использования машинного и глубинного обучения в своей сфере.
Набор на программу в 2024 году завершен.
4. Сервисы ИИ для преподавателя
Курс для тех, кто хочет разобраться с готовыми инструментами, сделанными на основе больших генеративных моделей. Вы узнаете об успешных кейсах применения таких инструментов в образовательном процессе и проработаете их включение в свои дисциплины.
Набор на программу в 2024 году завершен.
5. Практическое знакомство с ИИ для преподавателей и исследователей
Экспресс курс для тех, кто хотел познакомиться с миром генеративных моделей на практике, но не находил время.
Для обучения на программе необходимо написать на почту cs-corp-courses@hse.ru
6. Эффективный промтинг
Курс для тех, кто уже завершил обучение на других курсах проекта.
Набор на программу в 2024 году завершен.
Преподаватели
Департамент больших данных и информационного поиска: Руководитель департамента
Центр непрерывного образования: Эксперт
Департамент больших данных и информационного поиска: Старший преподаватель
Центр непрерывного образования: Эксперт
Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент
Департамент больших данных и информационного поиска: Преподаватель
Департамент больших данных и информационного поиска: Старший преподаватель
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Базовая кафедра Яндекс: Старший преподаватель
Центр непрерывного образования: Эксперт
Школа финансов: Доцент
Школа иностранных языков: Доцент
Департамент организационного поведения и управления человеческими ресурсами: Преподаватель
Департамент политики и управления: Приглашенный преподаватель
Департамент иностранных языков: Доцент
Департамент иностранных языков: Старший преподаватель
Департамент иностранных языков: Заместитель руководителя департамента
Контактная информация
cs-corp-courses@hse.ru
Координатор программ
Координатор программ