Предсказываем что угодно: от цен квартир до оттока клиентов

Что изучим и получим на вебинаре

Прогнозирование является одним из ключевых методов Data Science. В целях предсказания будущих событий и тенденций дата-сайентисты используют исторические данные и алгоритмы машинного обучения, получая точные количественные оценки. Это помогает компаниям принимать обоснованные бизнес-решения, автоматизировать процессы и минимизировать риски.

В ходе вебинара мы пошагово разберём, как делать прогнозы на основе данных:

1. Загрузим датасет;
2. Обучим модель;
3. Сделаем прогноз;
4. Оценим качество модели.

Для выполнения этих задач мы будем пользоваться средой Google Colab.

В результате все участники получат готовые notebook и ML-модель. Их можно будет применять на практике в качестве шаблонов, адаптируемых под ваши собственные данные и задачи.