Вакансия на должность стажера-исследователя лаборатории для студентов (2026)
Научно-учебная лаборатория облачных и мобильных технологий (ОиМТ ДПИ ФКН НИУ ВШЭ) объявляет набор стажёров-исследователей на полную ставку (по ТК, основное место работы) на период с октября 2026 г. по 30 декабря 2026 г. с возможностью продления.
Направления исследований
1. Hybrid LLMs, AI-агенты и RAG – применение в IDE и образовательных сценариях.
2. Графовые нейронные сети и онтологии – построение и анализ семантических графов.3. Логические мультиагентные системы и интерактивное доказательство теорем (Coq/Isabelle/Lean).
Кого мы ищем
Студенты бакалавриата и магистратуры следующих факультетов НИУ ВШЭ:
- - Факультет компьютерных наук (ФКН);
- - Московский институт электроники и математики имени А.Н. Тихонова (МИЭМ);
- - Факультет математики (ФМ).
- Желателен опыт в одной из указанных областей исследований.
- Обязательный навык: программирование на Python.
- - Приветствуются навыки: в PyTorch/TensorFlow – для направлений 1–2, в функциональном программировании и математической логике – для направления 3, а также научные публикации, участие в open-source и конференциях.
-
Что мы предлагаем
- - Участие в проектахлаборатории и наставничество исследователей.
- - Возможность руководства курсовой работой / ВКР.
- - Соавторство в докладах на конференциях и научных публикациях по итогам работы.
- - Доступ к GPU-кластеру и серверным ресурсам лаборатории (для направлений 1–2) / инструментам доказательства теорем (для направления 3).
- Документы для подачи заявки (присылать одним PDF-файлом на почту: alkhalikova@hse.ru (в копиюdvalexandrov@hse.ru)
2. Мотивационное письмо (1 стр.) – почему наша лаборатория и какое направление выбрали.
3. Опционально: эссе (мини реферат) на одну из предложенных тем объёмом 5 стр. (без учёта списка литературы):
- «Сравнительный анализ подходов к построению RAG-систем с использованием LLM»;- «Применение графовых нейросетей для инференса онтологий»;
- «Интерактивное доказательство теорем как средство верификации мультиагентных систем».
4. Опционально: письменная рекомендация от научного руководителя, преподавателя или предыдущего работодателя.
Этапы отбора
1. Приём документов – до 30 сентября 2026 включительно.2. Объявление результатов(список приглашённых на собеседование).
3. Очное собеседование с руководителем лаборатории (для прошедших отбор) – даты будут сообщены дополнительно.
4. Окончательное решение – после очного собеседования.
5. Выход на работу – ориентировочно в октябре 2026 г. (дата начала согласовывается индивидуально, с учётом кадрового оформления).
Контактная информация
Александров Дмитрий Владимирович, зав. НУЛ ОиМТ
E‑mail: dvalexandrov@hse.ru
Быкова Алина Айдаровна, менеджер НУЛ ОиМТ
E‑mail: alkhalikova@hse.ru
Тема письма: «Стажировка-2026_Фамилия»
Важные пометки
- Отобранные кандидаты должны быть готовы приступить к работе в октябре 2026 г. (точная дата – по согласованию).
- Гибкий график позволяет совмещать стажировку с учёбой при условии выполнения плановых задач.
- Все вопросы можно задать по указанному e‑mail.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.