Проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах» предполагает проведение регулярных исследований применения искусственного интеллекта для решения научных и прикладных задач в сфере математических финансов. Ключевые исследования лаборатории связаны с направлениями Мультиагентных систем, RL для задачи маркет мейкера и хеджирования активов, а также Генеративных моделей.
Работа лаборатории направлена на объединение сообществ экспертов по машинному обучению и специалистов в области моделирования финансовых рисков и динамики биржевых торгов, работающих в банках, брокерских подразделениях и иных компаниях.
AIM Lab — это:
-
Проекты
Ключевые исследования лаборатории связаны с направлениями мультиагентных систем, RL для задачи маркет мейкера и хеджирования активов, а также генеративных моделей.
-
Семинары
Организуем и проводим проектные семинары по исследованию применений ИИ для решения научных и прикладных задач в сфере математических финансов.
Подписаться
Публикации
-
Статья
Neural Network Approach to the Problem of Predicting Interest Rate Anomalies under the Influence of Correlated Noise
The aim of this study is to analyze bifurcation points in financial models using colored noise as a stochastic component. The research investigates the impact of colored noise on change-points and approach to their detection via neural networks. The paper presents a literature review on the use of colored noise in complex systems. The Vasicek stochastic model of interest rates is the object of the research. The research methodology involves approximating numerical solutions of the model using the Euler–Maruyama method, calibrating model parameters, and adjusting the integration step. Methods for detecting bifurcation points and their application to the data are discussed. The study results include the outcomes of an LSTM model trained to detect change-points for models with different types of noise. Results are provided for comparison with various change-point windows and forecast step sizes.
Doklady Mathematics. 2023. Vol. 108.
-
Статья
-
Статья
Команда
Заведующий лабораторией
Заместитель заведующего лабораторией
Менеджер