Конференция «Искусственный интеллект в математических финансах» — уникальная площадка для диалога между наукой и индустрией в области финансовых технологий. Основная тема — «Машинное обучение и микроструктура финансовых рынков: от теорий к реализованным системам» — отражает стремление объединить достижения исследователей с опытом специалистов, чьи модели ежедневно работают в торговых инфраструктурах банков и инвестиционных фондов. Ученые и практики обсудят современные подходы к анализу данных, построению автономных алгоритмов и использованию искусственного интеллекта для прогнозирования и принятия решений.
Конференция рассчитана на молодых исследователей, аспирантов и профессионалов, заинтересованных в передовых технологиях, формирующих будущее финансовых рынков.
-
Машинное обучение и прогнозирование микроструктуры рынков
-
Алгоритмы выявления манипуляций и аномалий на рынках цифровых активов
-
Методы анализа и моделирования финансовых временных рядов
-
Использование обучения с подкреплением для создания интеллектуальных агентов в трейдинге
-
Междисциплинарные исследования на стыке математики, экономики и искусственного интеллекта
Программа школы
-
10:30 – Сбор гостей и регистрация
Культурный центр НИУ ВШЭ, Вход №4
-
11:00 – Открытие конференции
Петр Лукьянченко, заведующий проектно-учебной лаборатории «Искусственный интеллект в математических финансах», НИУ ВШЭ
-
11:05 – Тема уточняется
Спикер уточняется
-
12:00 – Математика, экономика и ИИ в банкинге
Геннадий Пифтанкин, исполнительный директор, Сбер
Александр Долматов, руководитель направления, Сбер
-
13:00 – Кофе-брейк
-
13:30 – Мини-лекции от сотрудников лаборатории
«Биржа без правил» — как поймать манипулятора на рынке цифровых активов
Михаил Миронов, стажер-исследователь, проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах», НИУ ВШЭ
Анализ финансовых временных рядов под воздействием коррелированных шумов
Анна Павлова, стажер-исследователь, проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах», НИУ ВШЭ
Методы оценки ошибок генерации диффузионных моделей
Федор Пахуров, стажер-исследователь, проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах», НИУ ВШЭ
-
14:30 – Тема уточняется
Евгений Соколовский, исполнительный директор, лидер продукта «Антифрод в кредитовании физических лиц», Сбер, старший преподаватель базовой кафедры Сбера ФКН НИУ ВШЭ
Спикеры
Заведующий лабораторией, проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах», ФКН НИУ ВШЭ
Стажер-исследователь, проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах», ФКН НИУ ВШЭ
Стажер-исследователь, проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах», ФКН НИУ ВШЭ
Стажер-исследователь, проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах», ФКН НИУ ВШЭ
Исполнительный директор, Сбер
Руководитель направления, Сбер
Исполнительный директор, лидер продукта «Антифрод в кредитовании физических лиц», Сбер, старший преподаватель базовой кафедры Сбера ФКН НИУ ВШЭ
Организаторы
Заместитель заведующего лабораторией, проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах», ФКН НИУ ВШЭ
Менеджер, проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах», ФКН НИУ ВШЭ
