Совместно с Исследовательским центром в сфере искусственного интеллекта Института радиоэлектроники и информационных технологий — РТФ Уральского федерального университета им. первого Президента России Б.Н. Ельцина.

Проект — победитель открытого конкурса проектов «Зеркальные лаборатории» — 2024.

Цели

Основной научной и практической целью данного проекта является разработка цифровых двойников с использованием ИИ для оптимизации конфигурации и нагрузки ЦОД и СХД, оптимизации процессов управления и использования энергии, предотвращения сбоев в работе оборудования, а также прогнозирование и анализ данных для определения потенциальных проблем и обеспечение эффективного использования вычислительных ресурсов ЦОД и СХД.

Задачи

• Создание реального экспериментального стенда, который будет состоять из простых ЦОД, СХД и охлаждающего оборудования с целью тестирования разрабатываемых моделей и решений;
• Сбор данных о различных конфигурациях и нагрузках ЦОД и СХД. Получение данных показателей функционирования компонент оборудования стенда в нормальном режиме и при различных поломках и сбоях;
• Разработка цифровых двойников ЦОД и СХД на основе генеративного ИИ. Оптимизация конфигурации системы для заданной нагрузки. Сравнение прогнозов двойников с показаниями на стенде;
• Разработка моделей прогноза сбоев и поломок оборудования на основе собранных данных на стенде. Прогнозирование времени до поломки. Интерпретация прогнозов моделей и определение рекомендаций по устранению проблем;
• Исследования методов адаптивной настройки систем охлаждения, оптимизация параметров потока воздуха, оптимизация потребления электроэнергии.