Семинар MTML Lab «Стохастические алгоритмы для операторной нормы матрицы»

В докладе будет представлен новый стохастический метод оценки операторной нормы, обладающий повышенной точностью на матрицах малого ранга — классе, где традиционные алгоритмы часто дают значительные погрешности. Такие оценки важны для анализа чувствительности нейросетей, вычисления числа обусловленности и спектральных характеристик операторов. Метод сопровождается теоретическими обоснованиями и демонстрирует высокую эффективность на практике, что подтверждается результатами численных экспериментов