Лаборатория теоретических основ моделей искусственного интеллекта

Лаборатория теоретических основ моделей искусственного интеллекта выполняет исследования, а также осуществляет прикладные разработки в наиболее востребованных и перспективных направлениях искусственного интеллекта. Сотрудники лаборатории регулярно публикуют статьи в престижных научных изданиях и трудах ведущих международных конференций, а также имеют опыт сотрудничества с крупными IT-компаниями.

Тема «репортаж о событии»

Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае

Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.

Сотрудники лабораторий Института искусственного интеллекта и цифровых наук приняли участие в летней школе "Статистика и теория обучения" в с.Арзакан, Армения

Сотрудники лабораторий Института искусственного интеллекта и цифровых наук приняли участие в летней школе "Статистика и теория обучения" в с.Арзакан, Армения
Сотрудники HDI, TFAIM и MTML участие в летней школе "Статистика и теория обучения" (Summer School on Statistics and Learning Theory) в с.Арзакан, Армения. Организатором школы выступил Ереванский государственный университет, факультет математики и механики.

Исследователи ФКН посетили Китайский университет Гонконга в Шэньчжэне

Исследователи ФКН посетили Китайский университет Гонконга в Шэньчжэне
Делегация факультета компьютерных наук, в которую вошли представители Института искусственного интеллекта и цифровых наук, а также группа студентов, посетила вуз-партнер факультета — Китайский университет Гонконга в Шэньчжэне.

Институт ИИ и цифровых наук объединяет лидеров машинного обучения и молодых ученых

Институт ИИ и цифровых наук объединяет лидеров машинного обучения и молодых ученых
Как прошел четвертый воркшоп «Математика машинного обучения 2026»

Более семисот участников, сто постеров и панельная дискуссия о будущем науки: как прошла конференция Fall into ML 2025

Более семисот участников, сто постеров и панельная дискуссия о будущем науки: как прошла конференция Fall into ML 2025
24–25 октября в московском кампусе НИУ ВШЭ на Покровке состоялась IV ежегодная конференция Fall into ML 2025, посвященная машинному обучению и искусственному интеллекту. Мероприятие прошло при поддержке генерального партнера — Сбербанка, а его идейным вдохновителем стал директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук Алексей Наумов. Конференция уже в четвертый раз собрала всех, кто создает науку об ИИ в России — от студентов и аспирантов до ведущих ученых с мировыми именами.

Перспективы ИИ: математика машинного обучения в фокусе

Перспективы ИИ: математика машинного обучения в фокусе
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ провел выездной воркшоп «Математика машинного обучения». Здесь собрались ведущие ученые и специалисты НИУ ВШЭ в области машинного обучения, математики и статистики. В центре внимания исследователей оказались математические аспекты, лежащие в основе современных и наиболее перспективных направлений машинного обучения. Программа воркшопа включала мини-курсы, практические работы, доклады и круглый стол, посвященный перспективам развития ИИ в России.

Fall into ML 2024: взгляд в будущее машинного обучения

Fall into ML 2024: взгляд в будущее машинного обучения
25–26 октября в Москве состоялась конференция Fall into ML, организованная Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ совместно с Центром ИИ при поддержке титульного партнера — Сбера. На протяжении двух дней ведущие специалисты в области искусственного интеллекта обсуждали перспективы развития фундаментальных технологий ИИ.