Наука, разработка и реальный бизнес наконец-то встретились. Банки строят R&D-центры, ИТ-гиганты развивают направления в биоинформатике и робототехнике, а кибербезопасность уже давно не про пароли, а про математику. И всё это крутится вокруг одного: данные и машинное обучение.

На ИТ-форуме «На стыке идей и технологий» – никакой скучной теории. Только живые кейсы из области финтеха, биоинформатики, кибербезопасности, разработки и робототехники.

Приходите послушать экспертов, которые создают решения!

 

Мероприятие пройдет по адресу Покровский бульвар, д.11 с.5, корпус R.

Участие бесплатное. Необходима регистрация. 

Регистрация

Генеральный партнер

  • Анализ данных
  • Финансовые технологии
  • Разработка
  • Наука
  • Кибербезопасность
  • Робототехника
  • Биоинформатика

Программа ИТ-форума

  • 10:30 – 11:00

    Регистрация
    НИУ ВШЭ, ауд. R405 (Вход № 3)

  • 11:00 – 12:20 / Блок «Финансовые технологии»

    Аудитория R405

    Искусственный интеллект и тренды розничного кредитования: эволюция риск-менеджмента и клиентского опыта

    Александр Соколов, Анастасия Корнилова и Турал Алиев, Центр портфельного управления, Риски Розничного Бизнеса, Сбер

    Прагматичные инновации в финтехе: как Альфа-Банк делает цифру, которая работает

    Виктор Карпушин, API-стратег и лидер инноваций, Альфа-Банк

  • 11:00 – 12:20 / Блок «Биоинформатика»

    Аудитория R406

    Data Science в геномике: как извлекать смысл из миллиардов нуклеотидов

    Александр Ракитько, директор по науке, Genotek

    AI в разработке лекарственных препаратов

    Татьяна Шашкова, старший научный сотрудник и руководитель группы Дизайн Белков, AIDD, институт AIRI

  • 12:30 – 13:50 / Блок «Анализ данных»

    Аудитория R405

    ИИ агенты для открытия алгоритмов

    Денис Башкиров, исполнительный директор по исследованию данных, Сбер

    ИИ агенты и DS: не учимся ли мы работе с парусами в эпоху развития паровых двигателей

    Евгений Соколовский, заведующий базовой кафедрой Сбера ФКН НИУ ВШЭ, управляющй директор, лидер продукта «Антифрод в кредитовании физлиц», Сбер

  • 12:30 – 13:50 / Блок «Разработка»

    Аудитория R406

    Новая жизнь IT инженера: эволюция от написания кода до управления намерениями

    Иван Мелехов, управляющий директор  - начальник управления развития технологий розничных рисков, Сбер

    Эволюция UI/UX: от кнопок к диалогу с AI

    Максим Федянин, руководитель сектора разработки фронтенда основного продукта Яндекс Лавки

  • 13:50 – 14:30

    Аудитория M111

    Кофе-брейк
  • 14:30 – 15:50 / Блок «Роботехника»

    Аудитория R406

    Методы и подходы к обучению робототехнических систем в виртуальных симуляционных средах

    Илья Семичаснов, руководитель департамента образовательных программ, Институт робототехнических систем НИУ ВШЭ

    От планирования к обучению: многоагентные системы и управление

    Артем Пшеницын, стажер-исследователь группы "RL-агенты" Лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Института AIRI

  • 16:00 – 17:20 / Блок «Наука»

    Аудитория R405

    Язык как целое

    Александра Коган, младший научный сотрудник лаборатории анализа семантики, преподаватель базовой кафедры Сбера, ФКН НИУ ВШЭ

    Не R&D единым: фундаментальные исследования ИИ в банке.

    Андрей Савченко, директор по науке, Центр фундаментальных исследований Сбера, профессор НИУ ВШЭ

  • 16:00 – 17:20 / Блок «Кибербезопасность»

    Аудитория R406

    Антифрод Сбера: Технологии противодействия мошенничеству: от данных к знаниям

    Андрей Пинчук, управляющий директор управления моделирования и развития ИИ, Сбер

    Стартовый пакет «фиш‑кит»: современные возможности для кибератак в любой сфере

    Ксения Наумова, старший специалист отдела сетевой экспертизы антивирусной лаборатории PT ESC, Positive Technologies

  • 17:20 – 18:00

    Аудитория M111

    Кофе-брейк
    Нетворкинг-сессия

Спикеры

Евгений Соколовский

Заведующий базовой кафедрой Сбера ФКН НИУ ВШЭ, управляющй директор, лидер продукта «Антифрод в кредитовании физлиц», Сбер

Александра Коган

Младший научный сотрудник лаборатории анализа семантики, преподаватель базовой кафедры Сбера, ФКН НИУ ВШЭ

Илья Семичаснов

Руководитель департамента образовательных программ, Институт робототехнических систем НИУ ВШЭ

Андрей Пинчук

Управляющий директор управления моделирования и развития ИИ, Сбер

Иван Мелехов

Управляющий директор  - начальник управления развития технологий розничных рисков, Сбер

Денис Башкиров

Исполнительный директор по исследованию данных, Сбер

Андрей Савченко

Директор по науке, Центр фундаментальных исследований Сбера, профессор НИУ ВШЭ

Александр Соколов

Исполнительный директор, Центр портфельного управления, Риски Розничного Бизнеса, Сбер

Анастасия Корнилова

Старший инженер по разработке, Центр портфельного управления, Риски Розничного Бизнеса, Сбер

Турал Алиев

Ведущий специалист, Центр портфельного управления, Риски Розничного Бизнеса, Сбер

Артем Пшеницын

Стажер-исследователь группы "RL-агенты" Лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Института AIRI

Татьяна Шашкова

Старший научный сотрудник и руководитель группы Дизайн Белков, AIDD, институт AIRI

Максим Федянин

Руководитель сектора разработки фронтенда основного продукта Яндекс Лавки

Виктор Карпушин

API-стратег и лидер инноваций, Альфа-Банк

Александр Ракитько

Директор по науке, Genotek

Ксения Наумова

Старший специалист отдела сетевой экспертизы антивирусной лаборатории PT ESC, Positive Technologies

Организаторы

Яковлева Илона Александровна

Заместитель заведующего кафедрой, базовая кафедра Сбера ФКН НИУ ВШЭ

Минец Максим Вячеславович

Руководитель проекта, базовая кафедра Сбера ФКН НИУ ВШЭ

Емашева Валерия Анатольевна

Методист, базовая кафедра Сбера ФКН НИУ ВШЭ

Магистратура «Финансовые технологии и анализ данных»

Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального Data Scientist’а: математические методы и алгоритмы (Data Science), программные инструменты (Data Engineering) и внедрение моделей в бизнесе.

Обучающиеся проходят подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают предметную область: основы макроэкономики, риск-менеджмента. 

Студенты выполняют дипломы и курсовые работы на основе задач, предлагаемых DS сотрудниками Сбера и профессорами ФКН.

Подробнее о совместной программе ФКН ВШЭ и Сбера