Большие языковые модели (LLM) — это техническая основа передовых систем класса "искусственный интеллект", предназначенная для обработки, понимания семантики и генерации текста, неотличимого от человеческого. Такие модели основаны, как правило, на современных методах глубокого обучения, в частности, на архитектуре трансформер и обучены на гигантских массивах данных, составленных из различных источников, таких как веб-сайты, книги и статьи. Такой огромный корпус тектов в обучении позволяет LLM понимать нюансы языка, грамматики, контекста и даже некоторые аспекты общих знаний. Этот же подход удается перенести и на сферу изобразительного искусства, музыкального творчества, а также создания видео контента.
Еще несколько лет назад было сложно представить, что модели смогут генерировать изображения на основе текста или писать поэтические эссе на заданную тему. Причем делать это на уровне, который не уступает человеку. Сегодня продуктами на основе таких моделей пользуются миллионы людей, решая самые разнообразные задачи. Российские компании являются одними из мировых лидеров в области LLM, а Сбер стал одним из ключевых игроков нового рынка генеартивного ИИ.
На митапе вы сможете узнать, как работают большие языковые модели от спикеров ФКН и Сбера, познакомиться с работами студентов факультета компьютерных наук в области LLM, принять участие в круглом столе по ИИ с представителями крупных компаний, а также расширить свой неторкинг новыми интересными людьми и единомышленниками.
Адрес: Покровский бульвар, д.11 с.6, Вход №3, ауд. R304.
Время: 11:00 - 18:30
Участие в мероприятии бесплатное. Необходима регистрация.
Программа мероприятия
10:30 — Регистрация
11:00 — Большие языковые модели - главные вызовы и тренды 2024 года
Александр Абрамов, главный эксперт по технологиям ИИ, руководитель команды «нейронные сети» в SberDevices, участник команды разработчиков GigaChat, AI-евангелист, автор ruSBERT, kaggle, competition master
12:00 — Диффузионные методы генерации изображений и видео по тексту
Денис Димитров, управляющий директор по исследованию данных в Sber AI, руководитель команды разработки нейросетей Kandinsky 3.0 и Kandinsky Video
13:00 — Обед
14:00 — Студенческий форум по большим языковым моделям
Артём Сериков, ОП "Программная инженерия"
Древо знания: выделение концепций текстов естественного языка с помощью сложных сетей
Виктория Берестова, ОП "Финансовые технологии и анализ данных"
Валидация качества генераций LLM модели GigaChat
Максим Ставцев, ОП "Программная инженерия"
Метод анализа журналов событий исполнения программ в среде CLR (.NET) с помощью NLP
15:00 — Круглый стол: «Общий Искусственный Интеллект. Фантазии, футуризм, реальность и облик будущего»
Алексей Масютин, директор института искусственного интеллекта и цифровых наук, заведующий базовой кафедрой ПАО Сбербанк
Борис Жестков, Teamlead Rnd.TTS, SberDevices
Егор Бугаенко, директор лаборатории системного программирования, Huawei
Максим Кузнецов, старший разработчик команды качества претрейна YandexGPT
Артем Хусаенов, senior Data Scientist, Сбер
Модератор: Армен Бекларян, доцент департамента бизнес-информатики ВШБ НИУ ВШЭ, преподаватель магистерской программы "Финансовые технологии и анализ данных"
16:00 — Кофе-брейк
16:30 — Языковые модели для изучения ДНК и белков: перспективы и опасения
Дмитрий Пензарь, научный сотрудник группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI, преподаватель ФББ МГУ
17:30 — Использование вычислительного дискурса в партнерстве с искусственным интеллектом
Дмитрий Ильвовский, доцент, научный сотрудник Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН НИУ ВШЭ
Партнер
Алексей Масютин
Директор института искусственного интеллекта и цифровых наук, заведующий базовой кафедрой ПАО Сбербанк
Александр Абрамов
Главный эксперт по технологиям ИИ, руководитель команды «нейронные сети» в SberDevices
Борис Жестков
Teamlead Rnd.TTS, SberDevices
Денис Димитров
Управляющий директор по исследованию данных, Sber AI
Дмитрий Ильвовский
Доцент, научный сотрудник Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН НИУ ВШЭ
Дмитрий Пензарь
Научный сотрудник группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI, преподаватель ФББ МГУ
Артём Хусаенов
Руководитель направления по исследованию данных, департамент данных и рекомендательных систем, Сбер
Максим Кузнецов
Старший разработчик команды качества претрейна YandexGPT
Армен Бекларян
Доцент департамента бизнес-информатики ВШБ НИУ ВШЭ, преподаватель магистерской программы "Финансовые технологии и анализ данных"
Организаторы
Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»: Заместитель заведующего кафедрой
Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»: Руководитель проекта
Магистратура «Финансовые технологии и анализ данных»
Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального Data Scientist’а: математические методы и алгоритмы (Data Science), программные инструменты (Data Engineering) и внедрение моделей в бизнесе.
Подробнее о совместной программе ФКН ВШЭ и Сбера.
Обучающиеся проходят подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают предметную область: основы макроэкономики, риск-менеджмента.
Студенты выполняют дипломы и курсовые работы на основе задач, предлагаемых DS сотрудниками Сбера и профессорами ФКН.