Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Gromov V., Dang Q. N., Kogan A. et al.
PeerJ Computer Science. 2024.
Vasilev A., Volodkevich Anna, Kulandin D. et al.
In bk.: RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery (ACM), 2024. P. 1191-1194.
Shabalin A., Meshchaninov V., Chimbulatov E. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
В рамках десятилетнего юбилея факультета компьютерных наук базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных» провела масштабное событие, посвященное большим языковым моделям.
Открыл мероприятие Александр Абрамов, главный эксперт по технологиям ИИ, руководитель команды «нейронные сети» в SberDevices, участник команды разработчиков GigaChat. В своем выступлении Александр обсудил с гостями главные вызовы и тренды в искусственном интеллекте.
Денис Димитров, управляющий директор по исследованию данных в Sber AI, руководитель команды разработки нейросетей Kandinsky 3.0 и Kandinsky Video, рассказал о диффузионных методах генерации изображений и видео по тексту, которые используются в нейросети Сбера — Kandinsky.
Дмитрий Пензарь, научный сотрудник группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI, поделился, как применяются языковые модели для изучения ДНК и белков и какое влияние новые технологии могут оказать на развитие медицины.
В завершении лекционного блока выступил Дмитрий Ильвовский, доцент, научный сотрудник Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН с темой «Использование вычислительного дискурса в партнерстве с искусственным интеллектом».
Во время митапа также прошел студенческий форум, на котором студенты ФКН смогли представить свои научные работы на тему больших языковых моделей.
Артем Сериков и Максим Ставцев, студенты третьего курса бакалаврской программы «Программная инженерия», рассказали про выделение концепций текстов естественного языка с помощью сложных сетей и методы анализа журналов событий исполнения программ в среде CLR с помощью NLP соответственно. Виктория Берестова, студентка второго курса магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», поделилась своим исследованием по валидации качества генераций LLM модели GigaChat.
Яркой частью программы стал круглый стол на тему «Общий Искусственный Интеллект. Фантазии, футуризм, реальность и облик будущего», модератором которого выступил Армен Бекларян, доцент департамента бизнес-информатики ВШБ НИУ ВШЭ, преподаватель магистерской программы ФТиАД. В обсуждении приняли участие представители науки и индустрии: Алексей Масютин, директор института искусственного интеллекта и цифровых наук, заведующий базовой кафедрой ПАО Сбербанк ФКН ВШЭ, а также Артем Хусаенов из Сбера, Борис Жестков из SberDevices, Егор Бугаенко из Huawei и Максим Кузнецов из YandexGPT.
Слушатели и спикеры поделились впечатлениями от участия в митапе.