• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Телефон: +7 (495) 772-95-90*11018

Москва, Кочновский проезд, д. 3, комнаты 206 и 216

 

 

Заведующий кафедрой — Попков Юрий Соломонович

 

Заместитель заведующего кафедрой — Осипов Геннадий Семенович

 

Менеджер кафедры — Алескерова Инесса Ивановна

Статья
Магистральные траектории в экономике и сингулярные возмущения

Даник Ю. Э., Дмитриев М. Г.

Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2015. Т. 65. № 1. С. 60-67.

Глава в книге
Distributed Control and Navigation System for Quadrotor UAVs in GPS-Denied Environments

Yakovlev K., Khithov V., Loginov M. et al.

In bk.: Intelligent Systems'2014 - Proceedings of the 7th IEEE International Conference Intelligent Systems IS'2014, September 24-26, 2014, Warsaw, Poland, Volume 2: Tools, Architectures, Systems, Applications. Vol. 323. Springer, 2015. P. 49-56.

Общеуниверситетский факультатив "Введение в методы искусственного интеллекта" 2017/2018


Для тех кому не хватило места
Как показывает опыт прошлого года (2016/2017 уч.г.), не все из записавшихся регулярно посещают занятия, поэтому с высокой вероятностью места в аудитории будут. Таким образом, присоединиться к курсу в качестве "вольного слушателя" не составит проблем.


Расписание

Занятия проводятся еженедельно по четвергам с 28 сентября по 30 декабря в корпусе ВШЭ на Шаболовке (ул. Шаболовка, д. 26). Аудитория К9. Начало занятий в 18:30.

 


 

Автоматический анализ текстов, планирование траектории беспилотных автомобилей, управление коллективами мобильных роботов, моделирование мышления, автоматическое распознавание речи и изображений – эти и многие другие проблемы являются предметом исследований искусственного интеллекта (ИИ) – междисциплинарной, экспериментальной науки, активно развивающейся в настоящее время. За пятьдесят лет своего существования искусственный интеллект накопил значительный арсенал средств и собственных подходов к решению указанных проблем (и не только), к которым относятся методы представления и приобретения знаний, методы моделирования рассуждений, методы планирования и моделирования поведения и многие другие.

Целью курса «Введение в методы искусственного интеллекта» является изложение основ ИИ с единых позиций и рассмотрение различных практических задач, традиционно относящихся к этой сфере: поиск и анализ текстов, разработка интеллектуальных роботов и др.

Курс рассчитан на широкий круг слушателей, имеющих базовую математическую подготовку. Продолжительность курса – 2 модуля. Лекции курса сгруппированы по блокам: основы ИИ, машинное обучение, интеллектуальная робототехника, когнитивные агенты, приложения ИИ. Возможно выполнение программного проекта (по желанию). Итоговый контроль – тест по пройденному материалу.