• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Телефон: +7 (495) 772-95-90*11018

Москва, Кочновский проезд, д. 3, комнаты 206 и 216

 

Заведующий кафедрой — Попков Юрий Соломонович

 

Заместитель заведующего кафедрой — Булычев Александр Викторович

 

Менеджер кафедры — Алескерова Инесса Ивановна

Статья
Entropy “2”-Soft Classification of Objects

Popkov Y., Dubnov Y. A., Volkovich Z. et al.

Entropy. 2017. Vol. 19(4). No. 178. P. 1-14.

Глава в книге
Any-Angle Pathfinding for Multiple Agents Based on SIPP Algorithm

Yakovlev K., Andreychuk A.

In bk.: Proceedings of the 27th International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2017). Palo Alto: AAAI Press, 2017. P. 586-594.

Глава в книге
Applying a Neural Network Architecture with Spatio-Temporal Connections to the Maze Exploration

Panov A. I., Filin D.

In bk.: Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. Springer International Publishing, 2017. P. 57-64.

Глава в книге
A real-time algorithm for mobile robot mapping based on rotation-invariant descriptors and iterative close point algorithm

Vokhmintcev A., Yakovlev K.

In bk.: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 5th International Conference, AIST 2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Vol. 661. Switzerland: Springer International Publishing, 2017. P. 353-369.

Общеуниверситетский факультатив "Введение в методы искусственного интеллекта" 2017/2018

Обратная связь

Общеуниверситетский факультатив по искуственному интеллекту - достаточно молодой курс (в 2017/2018 уч. году он проводился во второй раз), поэтому нам важно знать как он воспринимается слушателями. Для этого мы составили краткий опросник, который просим вас пройти, если вы посещали занятия.

https://goo.gl/forms/t16UMMqKIXbjie1t1



Итоговый контроль

Итоговый контроль для студентов ВШЭ, желающих учесть ОУФ в кумулятивном рейтинге, будет проводиться 21.12.2017 с 18:30 до 21:00.
Для прохождения итогового контроля необходимо пройти онлайн-тест по ссылке: https://goo.gl/forms/9eVRw2FhTaTGZSxg1 (ссылка доступна только в указанное выше время!).
 


Формула итоговой оценки за ОУФ
0.2*Оценка_за_промежуточный_контроль + 0.8*Оценка_за_итоговый_контроль.
Округление - математическое.


Место и время проведения занятий

Занятия проводятся еженедельно по четвергам с 28 сентября по 30 декабря в корпусе ВШЭ на Шаболовке (ул. Шаболовка, д. 26). Аудитория К9. Начало занятий в 18:30.


Темы занятий



ДатаТемаЛекторПримечание
28.09.2017ИИ: Современное состояние и перспективы
Слайды

А. Панов 
05.10.2017Представление знаний в ИИ. Базы знаний.
Слайды

А. МолодченковПриглашенная лекция
12.10.2017Интеллектуальная робототехника
Слайды


К. Яковлев 
19.10.2017Планирование траектории
Слайды
К. Яковлев 
26.10.2017Перерыв между модулями Промежуточный контроль для студентов ВШЭ
02.11.2017Планирование поведения
Слайды

Г. Киселёв 
09.11.2017Машинное обучение 1
Слайды 1
Слайды 2.pdf
А. Панов 
16.11.2017Разговорный ИИ
Слайды
М. БурцевПриглашенная лекция
23.11.2017Машинное обучение 2
Слайды 1
 
Слайды 2
А. Панов 
30.11.2017Обработка естественного языка и искуственный интеллект
Слайды

И. СмирновПриглашенная лекция
07.12.2017Перенос занятия на 14.12.2017  
14.12.2017Методы машинного обучения в задачах анализа текстов
Слайды
 
А. ШелмановПриглашенная лекция
21.12.2017Экзамен/тест  

Аннотация курса

Автоматический анализ текстов, планирование траектории беспилотных автомобилей, управление коллективами мобильных роботов, моделирование мышления, автоматическое распознавание речи и изображений – эти и многие другие проблемы являются предметом исследований искусственного интеллекта (ИИ) – междисциплинарной, экспериментальной науки, активно развивающейся в настоящее время. За пятьдесят лет своего существования искусственный интеллект накопил значительный арсенал средств и собственных подходов к решению указанных проблем (и не только), к которым относятся методы представления и приобретения знаний, методы моделирования рассуждений, методы планирования и моделирования поведения и многие другие.

Целью курса «Введение в методы искусственного интеллекта» является изложение основ ИИ и рассмотрение различных практических задач, традиционно относящихся к этой сфере: поиск и анализ текстов, разработка интеллектуальных роботов и др.

Курс рассчитан на широкий круг слушателей, имеющих базовую математическую подготовку. Продолжительность курса – 2 модуля. Лекции курса сгруппированы по темам: основы ИИ, машинное обучение, интеллектуальная робототехника, анализ естественного языка и др.

  • Каждая лекция содержит в себе всё необходимое для понимания рассматриваемой темы (т.е. является self-contained).
  • Промежуточный контроль (накопленная оценка) – тест по пройденному материалу.
  • Итоговый контроль – тест по пройденному материалу.
  • Возможно выполнение программного проекта (по желанию).

Для тех кому не хватило места

Как показывает опыт прошлого года (2016/2017 уч.г.), не все из записавшихся регулярно посещают занятия, поэтому с высокой вероятностью места в аудитории будут. Таким образом, присоединиться к курсу в качестве "вольного слушателя" не составит проблем (если вы студент/сотрудник ВШЭ и у вас есть пропуск).

Внешние слушатели (не студенты/сотрудники ВШЭ). Мы как преподаватели не против того, чтобы факультатив посещали, при наличии свободных мест (а они как правило есть в аудитории), "вольные" слушатели. Но мы не можем влиять на охрану, которая пропускает людей по своим инструкциям. А инструкции, очевидно, таковы, что если фамилия не в списке, то не пускать.

Что касается списка. Список внешних слушателей факультатива уже сформирован и передан менеджером нашей кафедры в соответствующие службы ВШЭ. В него вошли все те, кто успел записаться централизованно через сайт ВШЭ в период 5-25 сентября 2017, а также те, кто написал К. Яковлеву до 2-го октября 2017.

Все желающие присоединиться "здесь и сейчас" - пишите заблаговременно К. Яковлеву (с копией И.Алескерова). Мы постараемся включить вас  вписок. Но, при этом, обещать ничего не можем.