Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Gromov V., Dang Q. N., Kogan A. et al.
PeerJ Computer Science. 2024.
Aristov V., Aliev M., Stroganov A. et al.
In bk.: AIP Conference proceedings. Vol. 2996. Vol. 2996. Iss. 050004. AIP Publishing LLC, 2024.
Shabalin A., Meshchaninov V., Бадмаев Т. М. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2023
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
О чем поговорим:
На встрече ответим на вопросы выше, заглянем под капот современных технологий e-commerce и познакомимся с ML-командой Samokat.tech.
Программа мероприятия:
18:30-19:15. Data science в e-commerce: задачи и проекты.
Спикеры: Петр Лукьянченко, руководитель департамента машинного обучения, Алексей Когай, руководитель отдела ML клиентских продуктов, Евгений Финогеев, руководитель команды матчинга
19:15-20:00. Как попасть в команду ML:
— разбор ваших резюме: как пройти через фильтр HR и нанимающих тимлидов
— публичное моковое интервью в режиме реального времени: разберём частые вопросы, которые вам могут задать на техническом интервью.
20:00-21:00. Нетворкинг: общение с командой машинного обучения Samokat.tech.
Отправляйте свои резюме, если хотите получить рекоммендации на встрече, до 15 апреля. (Все присланные резюме будут обезличены)
Дата: 18 апреля в 18:30
Место: Покровский бульвар 11, ауд. R406
Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»: Заместитель заведующего кафедрой
Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»: Руководитель проекта