• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Optimal Control for Stochastic Multi-agent Systems With the Use of Parallel Hybrid Genetic Algorithm

Beklaryan A. L., Akopov A. S.

Lecture Notes in Computer Science. 2025. Vol. 14476. P. 273-280.

Глава в книге
RePlay: a Recommendation Framework for Experimentation and Production Use

Vasilev A., Volodkevich Anna, Kulandin D. et al.

In bk.: RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery (ACM), 2024. P. 1191-1194.

Открытая лекция «Оценка рекомендательных систем, бенчмарки»

Мероприятие завершено
14 ноября базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»‎ ФКН приглашает на встречу с Денисом Куландиным, Лидером разработки библиотеки рекомендательных алгоритмов Replay, Сбер.

Рекомендательные системы стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни – интернет-магазины, стриминговые сервисы, социальные сети и поисковые системы. Их интеллектуальность, качество выдаваемых рекомендаций постоянно растет даже приятно удивляет. Это достигается за счет постоянного совершенствования используемых алгоритмов и подходов в ядре рекомендательной системы – моделях машинного обучения. 

Постоянно выходят научные статьи с очередными убийцами текущих State-of-the-art моделей, однако на практике далеко не каждый новый алгоритм побивает бизнес-цели работающих в проде решений. Почему так происходит? Как правильно выбрать лучший алгоритм для своей рекомендательной системы до вывода в прод и избежать потенциальных экономических потерь при выборе? По каким критериям важно сравнивать модели, которые генерируют миллионы рублей дохода в месяц

В рамках лекции ответим на эти вопросы, а также рассмотрим подводные камни, возникающие в пайплайне решения задачи рекомендаций на основе реального опыта.

Спикер: Денис Куландин, Лидер разработки библиотеки рекомендательных алгоритмов Replay, Сбер

Дата и время: четверг, 14 ноября, 18:10

Место: Покровский б-р 11, аудитория R305

Регистрация

Базовая кафедра Сбера, ФКН