Открытая лекция «Оценка рекомендательных систем, бенчмарки»

Рекомендательные системы стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни – интернет-магазины, стриминговые сервисы, социальные сети и поисковые системы. Их интеллектуальность, качество выдаваемых рекомендаций постоянно растет даже приятно удивляет. Это достигается за счет постоянного совершенствования используемых алгоритмов и подходов в ядре рекомендательной системы – моделях машинного обучения. 

Постоянно выходят научные статьи с очередными убийцами текущих State-of-the-art моделей, однако на практике далеко не каждый новый алгоритм побивает бизнес-цели работающих в проде решений. Почему так происходит? Как правильно выбрать лучший алгоритм для своей рекомендательной системы до вывода в прод и избежать потенциальных экономических потерь при выборе? По каким критериям важно сравнивать модели, которые генерируют миллионы рублей дохода в месяц

В рамках лекции ответим на эти вопросы, а также рассмотрим подводные камни, возникающие в пайплайне решения задачи рекомендаций на основе реального опыта.

Спикер: Денис Куландин, Лидер разработки библиотеки рекомендательных алгоритмов Replay, Сбер

Дата и время: четверг, 14 ноября, 18:10

Место: Покровский б-р 11, аудитория R305