Скорость – новая валюта искусственного интеллекта. Как понять, сколько времени займет инференс вашей нейросети до того, как она будет запущена в прод? Мы предлагаем найти математический ответ на этот инженерный вопрос.
Вам предстоит создать математическую модель, которая с высокой точностью предсказывает время выполнения нейронной сети на различных ИИ-ускорителях.
Подробные условия и критерии оценки трека мы раскроем 14 ноября на открытии хакатона.
Кто может участвовать
Мы ждем команды по 2-3 человека из студентов 3-4 курсов бакалавриата и студентов магистратуры с техническим бэкграундом. Знание нейронных сетей и методов машинного обучения обязательно, опыт работы с графовыми нейросетями или компиляторами станет серьезным преимуществом. Неважно, пишете вы на Python или C++ – главное, чтобы вы умели видеть структуру за массивом данных.
Количество команд-участников ограничено: отбор будет проводиться на основании мотивационных писем. О результатах отбора сообщим не позднее 12 ноября.
Призы
Игровые клавиатуры, наушники, колонки SberBoom и корпоративный мерч от Сбера. Живое общение с экспертами и руководителями Сбера. Знакомство с потенциальным работодателем. Пакет участника хакатона от Сбера и НИУ ВШЭ.
Открытая лекция «Как проектируют ИИ-ускорители»
Ведущий эксперт Сбера расскажет, как проектируются специализированные чипы для обучения нейросетей и что определяет скорость и стоимость ИИ-вычислений.
Участникам хакатона она даст контекст, который нужен для работы над треком: чтобы предсказывать время выполнения нейронной сети, нужно понимать, как устроено железо, на котором она работает.
Лекция открыта для всех желающих.
-
14 ноября
8:40 – 09:00
Регистрация участников
Приветственный кофе-брейк09:00 – 09:50
Открытие
Лекция «Как проектируют ИИ-ускорители» от Владимира Горбацевича09:50 – 10:05
Презентация темы трека (постановка задачи)
10:15 – 12:45
Работа над проектами
12:45 – 13:00
Промежуточный брифинг команд с экспертами
13:00 – 13:30
Обед
13:30 – 18:45
Работа над проектами
18:45 – 19:00
Итоговый брифинг команд с экспертами
19:00 – 19:30
Пицца
19:30 – 21:30
Защита проектов
21:30 – 22:00
Награждение
Закрытие мероприятия
Магистратура «Финансовые технологии и анализ данных»
Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального аналитика данных: математические методы и алгоритмы, программные инструменты и внедрение моделей в бизнесе.
Обучающиеся проходят подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают предметную область: основы макроэкономики, риск-менеджмента.
Студенты выполняют дипломы и курсовые работы на основе задач, предлагаемых сотрудниками Сбера и преподавателями ФКН.
Подробнее о совместной программе ФКН ВШЭ и Сбера
