Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Gromov V., Dang Q. N., Kogan A. et al.
PeerJ Computer Science. 2024.
Aristov V., Aliev M., Stroganov A. et al.
In bk.: AIP Conference proceedings: Volume 2996, Issue 1. Vol. 2996. Iss. 050004. AIP Publishing LLC, 2024.
Shabalin A., Meshchaninov V., Chimbulatov E. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
Лаборатории Сбера специализируются по самым актуальным направлениям в сфере ИИ: блокчейн, нейронауки, AR/VR, геймификация, интернет вещей, кибербезопасность, новые технологические решения, искусственный интеллект, клиентский опыт, новые способы продаж и робототехника.
Среди представленных R&D-проектов — блокчейн-платформа, Volumetric студия, которая позволяет создать эффект присутствия спикера или актера в любом месте, платформы для построения и повышения эффективности моделей машинного обучения и многое другое. На сайте можно узнать и присоединиться к мероприятиям, которые проводят исследователи Сбера.
Кроме того, посетители сайта узнают о партнерских проектах лабораторий Сбера с ведущими вузами страны и данные об исследованиях, запущенных с центрами искусственного интеллекта. Один из таких Центров основан на базе НИУ ВШЭ.