Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Vasilii A. Gromov, Quynh Nhu Dang, Alexandra S. Kogan et al.
PeerJ Computer Science. 2024. Vol. 10.
Vasilev A., Volodkevich Anna, Kulandin D. et al.
In bk.: RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery (ACM), 2024. P. 1191-1194.
Shabalin A., Meshchaninov V., Chimbulatov E. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
С прошлого года на факультете компьютерных наук появилась традиция - приглашать победителей и призеров заключительного этапа всероссийской олимпиады школьников по информатике и математике в гости для знакомства с факультетом. В этом году в один из дней участники провели в офисе Сбера на Кутузовском проспекте.
Открыла встречу Ольга Цуканова, исполнительный директор дирекции академических партнерств Сбера. Ольга рассказала участникам о 3 главных ценностях Сбера: "Я — лидер. Мы — команда. Всё — для клиента". Затем Олег Травкин, управляющий директор - начальник центра исследований блока Риски, прочитал лекцию о задачах риск-менеджмента и возможностях Data Science влиять на прибыль Банка.
После выступлений школьников разделили на группы, где их ждали разные активности:
⁃ Посещение группы SberDevices. Максим Васильманов, заместитель руководителя приоритетной поддержки SberDevices, и Наталья Никулина, руководитель направления адаптации персонала SberDevices, рассказали про технологии, разрабатываемые в SberDevices. Участники смогли пообщаться с голосовыми ассистентами Сбера и получить ответы, сгенерированные нейросетевой моделью GigaChat.
⁃ Интеллектуальный квиз. Для участников мероприятия провели квиз, включающий в себя вопросы про IT, DataScience и историю компании. Командам, набравшим наибольшее количество баллов, по итогам четырех раундов, подарили книги «Искусство системного мышления» из коллекции Сбера.
⁃ Экскурсия. Сотрудники Сбера показали победителям ВсОШ офис на 39 этаже, где работают DS-команды, а также зоны отдыха "СберТусовка" и "СберЧилл". После экскурсии у участников было свободное время, которое они провели, играя в настольный теннис и бильярд.
По завершению мероприятия, победителям олимпиады вручили памятные подарки от Сбера.
Участники и волонтеры мероприятия поделились впечатлениям от посещения Сбера.