Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Beklaryan L. A., A. L. Beklaryan.
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. Vol. 64. No. 7. P. 1472-1490.
Бекларян Л. А., Бекларян А. Л.
В кн.: Современные методы теории функций и смежные проблемы: материалы Международной конференции "Воронежская зимняя математическая школа". Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2023. С. 54-57.
Shabalin A., Meshchaninov V., Бадмаев Т. М. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2023
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
С прошлого года на факультете компьютерных наук появилась традиция - приглашать победителей и призеров заключительного этапа всероссийской олимпиады школьников по информатике и математике в гости для знакомства с факультетом. В этом году в один из дней участники провели в офисе Сбера на Кутузовском проспекте.
Открыла встречу Ольга Цуканова, исполнительный директор дирекции академических партнерств Сбера. Ольга рассказала участникам о 3 главных ценностях Сбера: "Я — лидер. Мы — команда. Всё — для клиента". Затем Олег Травкин, управляющий директор - начальник центра исследований блока Риски, прочитал лекцию о задачах риск-менеджмента и возможностях Data Science влиять на прибыль Банка.
После выступлений школьников разделили на группы, где их ждали разные активности:
⁃ Посещение группы SberDevices. Максим Васильманов, заместитель руководителя приоритетной поддержки SberDevices, и Наталья Никулина, руководитель направления адаптации персонала SberDevices, рассказали про технологии, разрабатываемые в SberDevices. Участники смогли пообщаться с голосовыми ассистентами Сбера и получить ответы, сгенерированные нейросетевой моделью GigaChat.
⁃ Интеллектуальный квиз. Для участников мероприятия провели квиз, включающий в себя вопросы про IT, DataScience и историю компании. Командам, набравшим наибольшее количество баллов, по итогам четырех раундов, подарили книги «Искусство системного мышления» из коллекции Сбера.
⁃ Экскурсия. Сотрудники Сбера показали победителям ВсОШ офис на 39 этаже, где работают DS-команды, а также зоны отдыха "СберТусовка" и "СберЧилл". После экскурсии у участников было свободное время, которое они провели, играя в настольный теннис и бильярд.
По завершению мероприятия, победителям олимпиады вручили памятные подарки от Сбера.
Участники и волонтеры мероприятия поделились впечатлениям от посещения Сбера.