Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Gromov V., Dang Q. N., Kogan A. et al.
PeerJ Computer Science. 2024.
Vasilev A., Volodkevich Anna, Kulandin D. et al.
In bk.: RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery (ACM), 2024. P. 1191-1194.
Shabalin A., Meshchaninov V., Chimbulatov E. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
С апреля по июнь состоялась серия лекций в рамках ежегодной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey, где ведущие российские ученые и исследователи рассказывали о том, какой вклад в развитие страны вносят технологии искусственного интеллекта, и какую пользу они приносят людям.
В этом году AI Journey прошла в восьми городах России. Сотрудники базовой кафедры Сбера и ФКН посетили три из них: Казань, Санкт-Петербург и Новосибирск, где выступили с лекцией на тему “Индустрия и ВУЗы: кто впереди научной гонки в AI?”.
В Казани, на базе Школы 21 Сбера, выступил Михаил Гущин, старший научный сотрудник научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных.
Во время пребывания в Казани сотрудники базовой кафедры Сбера также посетили город и университет Иннополис, чтобы обменяться опытом в реализации образовательных программ и вовлечению студентов в научную и практическую деятельность.
В Санкт-Петербурге, в рамках конференции AI Journey, выступил Евгений Соколовский, преподаватель программы “Финансовые технологии и анализ данных” и исполнительный директор - начальник Центра валидации моделей банковской и торговой книг в Сбере. Помимо лекции, Евгений также рассказал про карьерные возможности для студентов в DS Сбера.
В Школе 21 Новосибирска на конференции выступил Алексей Масютин, заведующий базовой кафедрой Сбера и руководитель Центра ИИ НИУ ВШЭ.
Помимо конференции, Алексей Масютин вместе с Евгением Соколовым, академическим руководителем образовательной программы “Прикладная математика и информатика”, выступили в Новосибирском Государственном Университете (НГУ) и рассказали школьникам и студентам про искусственный интеллект, машинное обучение и возможности, которые дает Высшая школа экономики для развития в IT-сфере.