Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Vasilii A. Gromov, Quynh Nhu Dang, Alexandra S. Kogan et al.
PeerJ Computer Science. 2024. Vol. 10.
Vasilev A., Volodkevich Anna, Kulandin D. et al.
In bk.: RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery (ACM), 2024. P. 1191-1194.
Shabalin A., Meshchaninov V., Chimbulatov E. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
С апреля по июнь состоялась серия лекций в рамках ежегодной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey, где ведущие российские ученые и исследователи рассказывали о том, какой вклад в развитие страны вносят технологии искусственного интеллекта, и какую пользу они приносят людям.
В этом году AI Journey прошла в восьми городах России. Сотрудники базовой кафедры Сбера и ФКН посетили три из них: Казань, Санкт-Петербург и Новосибирск, где выступили с лекцией на тему “Индустрия и ВУЗы: кто впереди научной гонки в AI?”.
В Казани, на базе Школы 21 Сбера, выступил Михаил Гущин, старший научный сотрудник научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных.
Во время пребывания в Казани сотрудники базовой кафедры Сбера также посетили город и университет Иннополис, чтобы обменяться опытом в реализации образовательных программ и вовлечению студентов в научную и практическую деятельность.
В Санкт-Петербурге, в рамках конференции AI Journey, выступил Евгений Соколовский, преподаватель программы “Финансовые технологии и анализ данных” и исполнительный директор - начальник Центра валидации моделей банковской и торговой книг в Сбере. Помимо лекции, Евгений также рассказал про карьерные возможности для студентов в DS Сбера.
В Школе 21 Новосибирска на конференции выступил Алексей Масютин, заведующий базовой кафедрой Сбера и руководитель Центра ИИ НИУ ВШЭ.
Помимо конференции, Алексей Масютин вместе с Евгением Соколовым, академическим руководителем образовательной программы “Прикладная математика и информатика”, выступили в Новосибирском Государственном Университете (НГУ) и рассказали школьникам и студентам про искусственный интеллект, машинное обучение и возможности, которые дает Высшая школа экономики для развития в IT-сфере.