- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Главные российские ИТ-тренды - 2024
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Gromov V., Dang Q. N., Kogan A. et al.
PeerJ Computer Science. 2024.
Vasilev A., Volodkevich Anna, Kulandin D. et al.
In bk.: RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery (ACM), 2024. P. 1191-1194.
Shabalin A., Meshchaninov V., Chimbulatov E. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
- Разработка учебно-методических материалов на основе индустриальных кейсов с участием Сбера;
- Привлечение лучших специалистов Сбера к проведению обязательных дисциплин, дисциплин по выборку и факультативов для студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ;
- Организация и проведение профильных хакатонов для студентов с возможностью прохождения победителями сокращенной процедуры отбора при приеме на работу в Data Science подразделения Сбера;
- Организация и проведение воркшопов и конференций с участием студентов, позволяющих, в том числе, сформировать представление о карьерных траекториях в сфере разработки решений на основе искусственного интеллекта;
- Обеспечение трудоустройства выпускников (первого и второго года) и студентов факультета компьютерных наук ВШЭ на более высокие стартовые позиции в Data Science подразделениях Сбера;
- Формирование центра компетенций и обмен экспертизой в целях методологической поддержки других образовательных программ Сбера.
Заведующий базовой кафедрой Сбера выступил на Летней экономической школе в Летово
Летняя экономическая школа «I Love Economics» (ЛЭШ ILE) — самая известная выездная экономическая школа в России. Свою популрность она обрела не только из-за высококлассного состава преподавателей, но и благодаря участникам, каждый из которых делает школу лучше.
Лекторы ЛЭШ — лучшие преподаватели НИУ ВШЭ и других ведущих ВУЗов, известные исследователи и практики.
В ЛЭШ ILE обучаются школьники, увлеченные изучением экономики или только стремящиеся понять, интересна ли им эта область и как в ней развиваться. Ученики встречаются с преподавателями, цель которых — не только научить решать задачи, но и помочь ребятам интересно провести время. Участники ЛЭШ сочетают отдых с интенсивными занятиями, которые проводятся в рамках одного из двух треков обучения: «Экономика» или «Бизнес-кейсы и анализ данных».
Алексей Масютин, заведующий базовой кафедрой Сбера, подробно рассказал о развитии DS в банковской сфере и AI-трансформации банкинга в рамках лекции «Технологии анализа данных в финансовой сфере».
