Темы курсовых, выполняемых под руководством сотрудников ИППИ РАН

Темы курсовых и дипломных работ существенно меняются и пересматриваются в начале каждого учебного года. Приведенные ниже темы предлагаются студентам магистерской программы “Науки о данных” в 2018–2019 учебном году.

Зрительные системы

1. Алгоритмы восстановления формы объектов по видеоизображению: структура из движения (А. Григорьев)
2. Детектирование нештатных ситуаций при управлении робототехнической платформой (А. Григорьев)
3. Обучение многозадачных ветвящихся искусственных нейронных сетей (Е. Швец)
4. Обучение каскадных нейросетевых классификаторов (Е. Швец)
5. Визуальные алгоритмы одновременной локализации и картирования (О. Шипитько)
6. Автоматический подбор параметров алгоритма бинаризации Ниблэка на основе метода максимизации правдоподобия (Е. Ершов)
7. Обучение нейросетевой аппроксимации алгоритма Ниблэка (Е. Ершов)
8. Разработка и модернизация программного комплекса диагностики и профилактики зрения человека (А. Белокопытов)

Анализ данных в нейронауках

1. Connectivity-based parcellation of the brain (Б. Гутман, А. Курмуков)
2. Multi-modality (fMRI/DTI/EEG) brain connectivity models (Б. Гутман)
3. Predicting brain connectivity patterns from the anatomy (Б. Гутман, А. Мусабаева)
4. Genetic factor analysis of brain imaging data (Б. Гутман, А. Курмуков)
5. Unified 3-data type model: genetics, diagnosis, neuroimaging (Б. Гутман)
6. Longitudinal brain disease biomarkers (Б. Гутман)
7. Brain disease progression models (Б. Гутман)
8. Learning imaging-specific metrics for predictive modeling in neuroscience (Б. Гутман, А. Мусабаева)

Теория кодирования

1. Разработка математической модели системы связи с робастным приемом (Д. Осипов)
2. Использование методов теории кодирования для построения постквантовых криптосистем (Д. Осипов)
3. Стратегии декодирования staircase-кодов для обеспечения помехоустойчивости в современных волоконно-оптических линиях связи (Д. Осипов)

Беспроводные сети

1. Исследование алгоритмов адаптивного выбора разрешения видеопотоков, используемых популярными сервисами (YouTube и др.) (Е. Хоров)
2. Исследование алгоритмов планирования радиоресурсов для обслуживания веб-трафика в беспроводных сетях пятого поколения (5G) с частотно-селективными замираниями (Е. Хоров)
3. Разработка и исследование методов повышения качества обслуживания широкополосного трафика в беспроводных сетях 5G, работающих в миллиметровом диапазоне радиочастот (А. Красилов)
4. Исследование методов передачи данных сверхнадежной связи с малой задержкой в восходящем канале в сетях 5G (А. Красилов, Е. Хоров)
5. Разработка и исследование алгоритмов повышения эффективности плотных сетей Wi-Fi (А. Кирьянов, А. Кротов)
6. Разработка и исследование алгоритмов выбора сигнально-кодовой конструкции для базовых станций LTE-LAA, работающих в нелицензируемом частотном диапазоне (В. Логинов)
7. Разработка и исследование алгоритмов распределения канальных ресурсов при совместном обслуживании широкополосного трафика и трафика межмашинного взаимодействия (Е. Хоров)
8. Разработка и исследование алгоритмов планирования радиоресурсов для методов неортогонального доступа к каналу (Е. Хоров)
9. Исследование алгоритмов планирования радиоресурсов для обслуживания веб-трафика в беспроводных сетях с частотно-селективными замираниями (М. Любогощев)

Темы, которые мы предлагали для курсовых и дипломных работ в предыдущие годы, можно посмотреть по ссылке