• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная группа «Методы анализа и визуализации веб-корпусов»

Публикации
Книга
Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State

Под науч. редакцией: B. Mirkin, I. Muchnik, L. Rozonoer.

Heidelberg: Springer Publishing Company, 2018.

Статья
Qualitative Judgement of Research Impact: Domain Taxonomy as a Fundamental Framework for Judgement of the Quality of Research

Murtagh F., Orlov M. A., Mirkin B.

Journal of Classification. 2018. Vol. 35. No. 1. P. 5-28.

Глава в книге
Braverman’s Spectrum and Matrix Diagonalization Versus iK-Means: A Unified Framework for Clustering .

Mirkin B.

In bk.: Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State. Heidelberg: Springer Publishing Company, 2018. Ch. 2. P. 32-51.

Препринт
TIED RANKINGS, ORDERED PARTITIONS, AND WEAK ORDERS: DISTANCE AND CONSENSUS

Mirkin B., Fenner T.

Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике. WP7. Издательский дом ВШЭ, 2016. No. 8.

Научно-учебная группа завершила свою работу.

НУГ «Методы анализа и визуализации веб-корпусов» приветствует Вас!

Мы разрабатываем подход, который исходит из заданных: (а) коллекции текстов Т и (б) совокупности интересующих пользователя словосочетаний С. В результате обработки на выходе должны быть отображены интересные характеристики использования данных словосочетаний в текстах данной коллекции. Обычно это делается путём так называемого контент-анализа. Контент-анализ выявляет и показывает такие словосочетания, которые в данной коллекции используются необычным образом: либо значительно чаще, либо значительно реже, чем в среднем. Пользователь видит эти необычные «знаки» и интерпретирует их в соответствии со своим пониманием явления, представляемого данной коллекцией текстов.

Подробнее...