• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Семинар

Анализ данных в медицине 2018 (АДаМ-18)

 
АДаМ-18 призван охватить широкий спектр развивающихся и перспективных научных разработок в диагностике и выбора терапии с помощью анализа больших данных и обсудить актуальные вопросы прогнозирования развития заболеваний. 

Темы

      • Анализ данных (тексты и изображения)
      • Big Data в здравоохранении
      • Персонализированная медицина
      • Рекомендательные системы в здравоохранении
      • mHealth для прогнозирования развития болезней и реакции на терапии

Программный комитет

  • Кузнецов Сергей Олегович, НИУ ВШЭ, Москва, Россия
  • Незнанов Алексей Андреевич, НИУ ВШЭ, Москва, Россия
  • Пьяных Олег Станиславович, Harvard Medical Faculty, Boston, USA
  • Зингерман Борис Валентинович, МедАрхив, Москва, Россия
  • Карачунский Александр Исаакович, ФНКЦ им. Рогачова, Москва, Россия
  • Гусев Александр Владимирович, WebioMed, Москва, Россия
  • Реброва Ольга Юрьевна, НИУ ВШЭ, Москва, Россия

Программа

Мероприятие

 

Время


Вступительное слово
С. Кузнецов, А. Незнанов
НИУ ВШЭ

 

10:00 – 10:15
ауд 205

Сессия 1

С. Морозов, А. Владзимирский, В. Гомболевский
ГБУЗ «Научно-практический центр медицинской радиологии Департамента здравоохранения города Москвы», Москва, Россия
Контроль качества в лучевой диагностике: реальные возможности AI

Б. Зингерман, Н. Шкловский-Корди
Гематологический научный центр РАМН, Москва, Россия
Биг дата в медицине: откуда они могут взяться и и какие трудности с их сбором и интеграцией?

 

 Морозов (PDF, 3.21 Мб)

 

 

 

10:15 – 11:30
ауд 205

Кофе-брейк

 

 11:30 – 11:50

Сессия 2 

К. Эрендженова 1, С. Раузина 1, Т. Зарубина 1, Е. Федоров1, О. Кулагина 2, Р. Кадушников 3
1 ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, Москва,
2 МНОЦ МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
3 ООО «СИАМС», Екатеринбург, Россия
Коллектив решающих правил для дифференциальной диагностики неопухолевых, доброкачественных и злокачественных образований желудка на основе видеоэндоскопии

Е. Надеждина, О. Реброва, А. Григорьев
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии», Москва, Россия
Искусственная нейронная сеть для прогнозирования рецидива болезни Иценко-Кушинга в течение трех лет после нейрохирургического лечения

С. Щелыкалина 1, А. Кузнецов 1 , П. Стручков 2,3
1 ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова, Москва, Россия
2 ФГБОУ ДПО ИПК ФМБА России, Москва, Россия
3 ФГБУЗ КБ №85 ФМБА России, Москва, Россия
Влияние курения на показатели функции внешнего дыхания: BigData из реальной клинической практики, первые результаты

 

















Надеждина

12:00 - 13:30
ауд 402

Обед 

 

13:30 - 14:30

Сессия 3

С. Арсеньев 1, А. Мендеев 2 
1 ГБУЗ НИИ неотложной детской хирургии и травматологии, Москва, Россия
2 НИУ ВШЭ, Москва, Россия
Arden Syntax и Поддержка Клинических Решений в лечении внутричерепной гипертензии поврежденного мозга

И. Васильева 1,2, С. Швырев 2, Т. Зарубина2
1 ФГБУ "Государственный научный центр Российской Федерации - Федеральный медицинский-биофизический центр имени А.И. Бурназяна" ФМБА России, Москва, Россия 
2 ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России, Москва,  Россия
Использование прогностических шкал ISS-RTS-TRISS, PRISM, APACHE II и PTS как метода персонализированного  прогноза исхода госпитализации у детей с травмами

Е. Благосклонова 1, Д. Долотова 1, И. Архипов 1, А. Гаврилов 1,2, Н. Полунина 3,4, Е. Григорьева 3, В.Крылов3,4

1
ООО «Гаммамед-Софт», Москва, Россия
2 Лаборатория медицинских компьютерных систем НИИ ядерной физики имени Д.В. Скобельцина МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
3 Клинический медицинский центр ФГБОУ ВО Московский Государственный Медико-стоматологический Университет им. А.И. Евдокимова, Москва, Россия
4 НИИ скорой помощи имени Н.В. Склифосовского, Москва, Россия
Математическое моделирование гемодинамики интракраниальных аневризм: возможности, проблемы и пути их решения

 

Арсеньев



























 Благосклонова (PDF, 2.02 Мб)

 

14:30 – 16:00
ауд 402

Кофе-брейк

 


16:00 – 16:30

Сессия 4

Н.Рудникова 1,2, П. Стручков 1,2, С. Щелыкалина 3, Ю. Липкин 3, Т. Зарубина  3
1 ФГБОУ ДПО ИПК ФМБА России, Москва, Россия
2 ФГБУЗ КБ №85 ФМБА России, Москва, Россия
3 ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова, Москва, Россия
Разработка решающего правила оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы при медосмотрах на основе показателей вариабельности сердечного ритма

А. Ибрагимова 1, А. Паринов 2
1 Институт биохимической технологии и нанотехнологии (ИБХТН) РУДН, Москва, Россия
2 МНУЛ ИССА НИУ ВШЭ, Москва, Россия
Алгоритм выявления аритмий

Н. Корепанова
НИУ ВШЭ
Машинное обучение для анализа выживаемости

  Рудникова

 16:30 – 18:00
ауд 402

Заключительное слово и дискуссия

 



18:00 – 18:15
ауд 402

 

 Публикация

К выступлениям на семинаре и подготовке тезисов приглашаются представители научного сообщества, ученые-практики, а также студенты и аспиранты из медицинской сферы и ИТ-отрасли. Рабочие языки семинара -- русский и английский. Подаваемые на семинар материалы могут быть одного из следующих видов: аннотация (в пределах 1-й страницы,  язык русский или английский), короткая статья (5 - 6 страниц, язык английский),  длинная статья (более 14 страниц, язык английский). Статьи должны быть подготовлены по шаблону LNCS style.  

Труды семинара будут опубликованы в серии журналов CEUR, индексируемых библиометрической системой Scopus.