Научно-учебная группа завершила свою работу
Цель работы группы — разработать и опробовать набор методов машинного обучения для классификации фенотипических групп на основе структурных и функциональных коннектомов. В частности, для различения аутизма и нормы на открытых данных UCLA (94 человека) и для различения людей-носителей аллелей, связанных с высоким риском развития болезни Альцгеймера, и нормы на основе открытых данных UCLA (55 человек).
Прошел семинар об инвариантном к фазовому углу и объёмной проводимости обнаружении динамических функциональных взаимосвязей по магнитоэнцефалографическим измерениям
Алексей Осадчий, профессор НИУ ВШЭ, рассказал об инвариантном к фазовому углу и объёмной проводимости обнаружении динамических функциональных взаимосвязей по магнитоэнцефалографическим измерениям. Технология неинвазивного нейрокартирования в настоящий момент играет ключевую роль в накоплении знаний о принципах работы мозга на системном уровне, а также широко используется для диагностики пациентов с широким спектром нейодегенеративных заболеваний.
В последнее время проявляется повышенный интерес к изучению сетевой структуры, обеспечивающей функцию головного мозга. Меняется понятийный базис когнитивной и клинической нейронауки, всё чаще и чаще приходится сталкиваться с работами, где различия между экспериментальными условиями объясняются вариациями в активности не отдельных областей, а целых сетей.
Несмотря на существенные усилия по разработке методов неинвазивного картирования сетей головного мозга, до сих пор отсутствуют надёжные подходы, демонстрирующие удовлетворительную воспроизводимость результатов анализа между испытуемыми. В особенности это относится к методикам с высоким временным разрешением, которые способны обнаруживать не только пространственную, но и временную структуру функциональных взаимодействий.
