Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Прошел семинар, посвященный машинному обучению на данных масс спектрометрии

Сергей Королев разобрал две статьи по анализу масс спектров. Первая статья - про основные методы анализа спектров и различные алгоритмы, которые там используются, с разбором открытых проблем в этих задачах. Во второй статье рассматривались различные методы применения машинного обучения к данным масс спектрометрии в задачах протеомики. В итоге были разобраны возможные приложения методов из этих статей к задаче классификации на данных масс спектрометрии липидов мозга.

Семинар проводился совместно с сектором 10.3 "Анализ данных в нейронауках" ИППИ РАН им. А.А.Харкевича.