Семинар о локальных метриках на стохастических матрицах коннектомов

С докладом выступил Александр Иванов. Он рассказал о подходе к построению признаков на графах, в рамках которого используются метрики на стохастических матрицах. Особенность этого подхода состоит в том, что многие традиционные метрики используют суммирование весов ребер (например, при поиске кратчайшего пути), тогда как в стохастических матрицах веса ребер имеют содержательный смысл вероятностей и операция суммирования становится бессмысленной. В докладе обсуждался подход, позволяющий решить данную проблему.

Семинар проводился совместно с сектором 10.3 "Анализ данных в нейронауках" ИППИ РАН.