20 и 22 июня в московском офисе Яндекса пройдут лекции известного канадского исследователя самоорганизующихся сетей Павла Пралата (Pawel Pralat, Department of Mathematics, Ryerson University, Toronto).
Павел поговорит о моделях предпочтительного присоединения, которые призваны описывать рост реальных сетей типа веб-графов, продемонстрирует конкретные математические результаты исследований и расскажет о подробностях их практического применения.
В понедельник, 20 июня, Павел прочитает лекцию Spatial Preferential Attachment Model.
В среду, 22 июня - лекцию Perfect matchings and Hamilton cycles in the preferential attachment model.
Обе лекции прозвучат на английском языке.
Приглашаем вас принять участие во встречах в офисе Яндекса или в трансляции.
Для просмотра онлайн-трансляции лекций регистрация не требуется. Трансляция стартует на страницах лекций в 19:00 по московскому времени.
Видео лекций