Партнёр школы

О школе

Школа по анализу данных проводится на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ уже второй раз. Ее задача - познакомить школьников с увлекательной и обширной областью анализа данных, показать на примерах из разных отраслей, почему данные называют нефтью 21 века, какую пользу можно из них извлечь. Некоторые лекции пройдут на английском языке. Каждый участник выполнит аналитический  проект и посоревнуется за оплачиваемую стажировку в Сбере.

 

Регистрация на школу открыта до 14 июня.

Программа

В школе предусмотрены поточные лекции для всех участников и семинарские занятия в группах.

Занятия будут проходит ежедневно с 24 по 28 июня согласно расписанию.

Обучение будет проходить в кампусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре, 11.

Список приглашенных участников

Для участия в летней школе по анализу данных из 313 поданных заявок были отобраны 50 школьников. 

Если кто-то из участников в силу каких-либо причин не сможет принять участие в работе школы, напишите об этом, пожалуйста, в Оргкомитет.

Если вдруг вы не нашли себя в списке, не расстраивайтесь, мы ждем вас на других мероприятиях факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, в том числе и на летней школе по анализу данных 2025!

Расписание

  • 24 июня

    09:30 - 10:00

    Сбор участников. Экскурсия по кампусу Вышки на Покровском бульваре

    Вход №3

    10:00 - 11:00

    Открытие школы.

    "Источник случайности или откуда берется вероятность в данных" Лукьянченко П.П.

    ауд. R308

    11:00 - 11:30

    Кофе-брейк

    ауд. R308

    11:30 - 13:00

    "Моделирование с помощью мультиагентных систем"
    Пастушков А.В.
    ауд. R308

    13:00 - 14:00

    Обед

    Столовая

    14:00 - 15:30

    Командообразование

    Азаров П.Н.

    ауд. R308

    15:30 - 16:00

    Кофе-брейк

    ауд. R308

    16:00 - 17:30

    Разведочный анализ данных на Python
    Болдырев А.С.

    ауд. R308

    17:30 - 18:00

    Представление задачи
    Рамазян Т.А.

    ауд. R308

  • 25 июня

    10:00 - 11:00

    «Идеи в основе современных генеративных моделей»
    Соколов Е.А.

    ауд. R408

    11:00 - 11:30

    Кофе-брейк

    ауд. R408

    11:30 - 13:00

    "Задача классификации"
    Болдырев А.С.

    ауд. R408

    13:00 - 14:00

    Обед

    (Столовая)

    14:00 - 15:30

    Работа в командах

    ауд. R408, R608, R609, R614

    15:30 - 16:00

    Кофе-брейк

    ауд. R408

    16:00 - 17:30

    "SKLearn - машинное обучение на Python"
    Карпов М.Е.

    ауд. R408

  • 26 июня

    10:00 - 11:10

    "Ансамбли"
    Рамазян Т.А.

    ауд. R408

    11:10 - 11:30

    Кофе-брейк

    ауд. R408

    11:30 - 13:00

    Работа в командах

    ауд. R408, R608, R609, R614

    13:00 - 14:00

    Обед

    (Столовая)

    14:00 - 15:00

    Трансфер в Сбер

    15:00 - 16:30

    Экскурсия в офис "Сбер"

  • 27 июня

    * Лекции на английском языке

    10:00 - 11:00

    "Crunching Numbers, Boosting Profits: The Magic of Data Analytics in Business"*
    Димова Е.А.

    ауд. R408

    11:00 - 11:30

    Кофе-брейк

    ауд. R408

    11:30 - 13:00

    "Neural networks"*
    Болдырев А.С.

    ауд. R408

    13:00 - 14:00

    Обед

    (Столовая)

    14:00 - 15:30

    Работа в командах

    ауд. R408, R608, R609, R614

    15:30 - 16:00

    Кофе-брейк

    ауд. R408

    16:00 - 18:00

    Работа в командах

    ауд. R408, R608, R609, R614

  • 28 июня

    10:00 - 11:00

    Работа в командах

    ауд. R408, R608, R609, R614

    11:00 - 11:30

    Кофе-брейк

    ауд. R408

    11:30-13:00

    Работа в командах

    ауд. R408, R608, R609, R614

    13:00 - 14:00

    Обед

    (Столовая)

    14:00 - 15:00

    "Информатика в физике и наука о данных"
    Ратников Ф.Д.

    ауд. R408

    15:00 - 16:00

    Лекция

    ауд. R408

    16:00 - 16:30

    Подведение итогов. Награждение. Закрытие школы.

    ауд. R408

    16:30 - 17:00

    Кофе-брейк

    ауд. R408

Преподаватели

Болдырев Алексей Сергеевич

Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент

Димова Елена Анатольевна

Международный институт экономики и финансов: доцент

Карпов Максим Евгеньевич

Департамент больших данных и информационного поиска: Старший преподаватель

Лукьянченко Петр Павлович

Проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах»: Заведующий лабораторией

Пастушков Алексей Владимирович

Международная лаборатория экспериментальной и поведенческой экономики: Стажер-исследователь

Рамазян Тигран Арменович

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Стажер-исследователь

Ратников Федор Дмитриевич

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Ведущий научный сотрудник

Соколов Евгений Андреевич

Департамент больших данных и информационного поиска: Руководитель департамента

 

Учебные ассистенты

Василева Анна Ярославовна

студентка третьего курса бакалавриата "Прикладная математика и информатика"

Вахитова Алиса Радиковна

студентка четвертого курса МИЭФ

Гадаев Иса Мухмадович

студент четвертого курса бакалавриата "Прикладной анализ данных"

Корнелюк Егор Кириллович

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Стажер-исследователь

Лапко Дарья Андреевна

студентка четвертого курса бакалавриата "Прикладной анализ данных"

Розаева Мария Михайловна

студентка третьего курса бакалавриата "Прикладная математика и информатика"

Чеботарёв Григорий Владимирович

студент четвертого курса бакалавриата "Прикладной анализ данных"

Янковская Анна Михайловна

студентка третьего курса ФЭН

 

Летняя школа - 2023

Контакты

Вознесенская Тамара Васильевна

Первый заместитель декана, академический руководитель школы

Азаров Павел Николаевич

Начальник отдела по работе с абитуриентами, студентами и выпускниками

Email: pazarov@hse.ru
Тел. +7(495)772-95-90, *28389
Викентьева Алиса Андреевна

Отдел по работе с абитуриентами, студентами и выпускниками: Руководитель проекта

Email: avikenteva@hse.ru
Тел. +7(495)772-95-90, *12500