Учебные курсы – Перспективные системы управления базами данных 2020 и 2021 учебного года – Базовая кафедра «Системное программирование» Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН (ИСП РАН) – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

О кафедре

Кафедра создана в 2015 году в структуре департамента программной инженерии на базе Института cистемного программирования им. В.П. Иванникова РАН (ИСП РАН).

Системное программирование – это основа программной инженерии (науки о производстве программ). Специализация кафедры охватывает ряд важнейших направлений: операционные системы, компиляторные технологии, технологии и инструменты разработки программ, системная интеграция и прикладные программные комплексы и др.

Публикации

Книга

ECPPM 2021 – eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction

Под науч. редакцией: Vitaly Semenov, R. J. Scherer.

CRC Press, 2021.

Статья

Equivalence checking and intersection of deterministic timed finite state machines

Bresolin D., El-Fakih K., Villa T. et al.

Formal Methods in System Design. 2022.

Глава в книге

City and building information modelling using IFC standard

Shutkin V., Morozkin N., Zolotov V. et al.

In bk.: ECPPM 2021 – eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction. CRC Press, 2021. P. 406-413.

Препринт

Preventive Model-based Verification and Repairing for SDN Requests

Burdonov I., Kossachev A., Nina Yevtushenko et al.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2020

Все публикации

Кто читает:: Базовая кафедра «Системное программирование» Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН (ИСП РАН)

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Кузнецов Сергей Дмитриевич

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс "Перспективные системы управления базами данных" посвящен изучению основных направлений развития технологии систем управления данными, методов и алгоритмов организации перспективных систем управления базами данных. Особенностью курса является углубленное изучение таких вопросов как организация параллельных СУБД и новые подходы к построению СУБД, использующих большие и сверхбольшие объемы оперативной памяти, чего не могли себе позволить классические архитектуры, предложенные более 40 лет назад.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Перcпективные системы управления базами данных» являются изучение основных направлений развития технологии систем управления данными, методов и алгоритмов организации перспективных систем управления базами данных.

Планируемые результаты обучения

Иметь представление о классификации СУБД
Иметь представление о структурах данных
Знать основные методы управления транзакциями
Знать основные методы выполнения реляционных операций
Знать основные методы оптимизации запросов
Иметь представление о параллельных СУБД
Иметь представление о особенностях аппаратных средств хранения данных

Содержание учебной дисциплины

Классификация СУБД. Роль и место SQL-ориентированных СУБД
Структуры данных в SQL-ориентированной базе данных
Управление транзакциями
Методы выполнения «реляционных» операций, компиляция и построение планов выполнения операций SQL
Оптимизация запросов в SQL-ориентированных СУБД
Параллельные СУБД категории shared everything
Параллельные СУБД категории shared disks
Параллельные СУБД категории shared nothing
Влияние новых видов аппаратных средств хранения

Элементы контроля

Контрольная работа (КР)
Домашнее задание (ДЗ)
Экзамен (Э)
Экзамен выполняется в письменной форме. Студенты получают задания по электронной почте и в течение полутора часов должны прислать ответы.

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.25 * Домашнее задание (ДЗ) + 0.25 * Контрольная работа (КР) + 0.5 * Экзамен (Э)

Перспективные системы управления базами данных

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература