• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
ECPPM 2021 – eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction

Под науч. редакцией: Vitaly Semenov, R. J. Scherer.

CRC Press, 2021.

Глава в книге
Исследование нефункциональных параметров различных типов при реализации путей в параметризованных графах

Бурдонов И., Евтушенко Н. В., Евтушенко Л. Г. и др.

В кн.: Новые информационные технологии в исследовании сложных структур : материалы Пятнадцатой Международной конференции, 16–20 сентября 2024 г.. Томск: Издательство Томского государственного университета, 2024. С. 12-13.

Препринт
Preventive Model-based Verification and Repairing for SDN Requests

Burdonov I., Kossachev A., Nina Yevtushenko et al.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2020

Искусственный интеллект в тестировании и анализе программ

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Курс "Искусственный интеллект в программной инженерии" рассматривает применение методов интеллектуального анализа данных и технологий ИИ на различных этапах разработки программного обеспечения. Студенты узнают о том, как работают современные популярные ассистенты разработки (Github Copilot, Huggingface Starchat), и об использовании ИИ для решения различных прикладных задач, включая автодополнение исходного кода (code generation and auto-completion), поиск и рекомендация похожих фрагментов кода (code summarization and retrieval), автоматизация процесса ревью кода (code review automation), автоматизация тестирования (automated exploratory testing) и др. Курс включает в себя анализ современных подходов, моделей и различных представлений исходного кода для решения целевых задач. Студенты получат навыки, необходимые для успешного внедрения существующих и новых решений на базе ИИ в свои будущие проекты в области программной инженерии.